船舶交通流量预测是交通组织的重要基础,船舶交通流时空分布特征复杂,具有非线性、周期性、随机性等特点,导致了预测性能的下降.针......

针对当前船舶交通流量预测手段落后，精度不高的问题，利用宝船网API 数据接口开发出能提取船舶AIS 时空信息的数据提取接口，并基于此，建......

为提高船舶交通流量预测的准确性,针对BP神经网络随机确定初始权值和阈值的缺点,提出一种基于人工蜂群算法(Artificial Bee Colony......

为对船舶交通流量进行准确预测，结合BP神经网络和Markov算法，构建BP神经网络-Markov 预测模型。引入粒子群优化（particle swarm optim......

我国海域辽阔,水上作业船舶和人员众多,随着我国水路运输的逐年快速发展和海洋开发利用程度的提高,随之而来的是海上遇险事件的增......

为了给海事部门提供科学准确的船舶交通流量预测,本文提出一种基于文化萤火虫算法(CFA)来优化广义回归神经网络(GRNN)的算法(CFA-G......

为了实现船舶交通流量的精确预测,对某大桥在2010年始~2016年终之间通过的船舶数量进行实测,并将实测数据作为时间序列,对其进行NP......

为对船舶交通流量进行准确预测,结合BP神经网络和Markov算法,构建BP神经网络-Markov预测模型。引入粒子群优化(particle swarm opt......

针对当前船舶交通流量预测手段落后,精度不高的问题,利用宝船网API数据接口提取船舶AIS数据,依托该数据构建基因算法优化神经网络......

随着我国航运业的快速发展,海上交通变得越来越发达的同时,海上交通事故也逐渐增多。科学而准确的船舶交通流量预测能为海事机关和......