英文字母识别相关论文
介绍了一种深度神经网络对英文字母进行识别.本文采用交叉熵损失函数层来提高学习速率.实验采用4层的深度神经网络模型60000个印刷......
粒子群优化算法是基于群体智能理论的全局优化算法,它通过种群中粒子间的合作与竞争,对解空间进行智能搜索,从而发现最优解。其优......
将BP和RBF 2种神经网络应用于英文字母识别,为2种网络建立识别模型.利用标准字符库进行测试,并在测试中加入干扰,进行仿真实验,观......
针对一般的简单人工神经网络,该文提出了一种新的神经网络模型--幂函数神经网络,利用梯度下降法推导出了神经网络模型权值和阈值的......
应用神经网络的方法,设计了一个432-26-36结构的三层BP训练网络,来识别具有一定噪声的26个大写英文字母及10个阿拉伯数字,并考察了......
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传统的英文字母计算机辅助视觉识别方法采用图像边缘轮廓检测方法,在字母识别过程中容易产生虚假轮廓特征干扰,导致识别准确度不高......
提出了一种基于人工神经网络的英文字母识别方法。以改进的人工神经网络BP算法为基础,设计了一个英文字母识别系统,对大小写英文字......
在分析阿拉伯数字以及大写英文字母的形状特征后，提出了一种适于现场可编程门阵列（FPGA）实现的图像实时识别算法．该算法能够充分描述数......
论文采用MATLAB提供的图像处理函数,对特定字体的英文语句图像进行了字符识别的尝试,实现了对英文字母、标点符号以及阿拉伯数字的......
