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在药物研发过程中,识别药物-靶标相互作用是一个重要的问题。传统的基于生物实验的药物-靶标相互作用发现方法费时费力,需要使用基......
学位
药物-靶标相互作用预测作为药物发现领域中药物重定位方法的关键步骤,可以为新药的开发提供分子层面的关联探测,加快开发效率、节......
提出一种融合元路径信息的图神经网络模型,用于预测药物-靶标相互作用(GMDTI).首先根据8个数据集中的药物、靶标、疾病和副作用数......
阐述基于图神经网络的药物-靶标相互作用预测问题的主要变体,并对各种变体的方法进行深入梳理与分析,对常用数据集进行整理与分析,......
期刊
药物-靶标相互作用的发现是药物研发的首要工作。传统的实验方法虽然能够利用强大的药学理论来寻找药物-靶标相互作用的关系,但是......
