独立分量分析(ICA)是近年来伴随着盲信号分离问题发展起来的一种统计信号处理技术，该方法的基本思路是以非高斯信号为研究对象，在独......

为消除胃动力阻抗信号中混叠的噪声信号,利用独立分量分析的冗余取消特性,提出一种新的胃动力阻抗信号消噪方法.采用经验模态分解......

针对传统降噪方法处理激发极化法（激电法）测量数据的效果不理想的问题，对经验模态分解方法和独立分量分析技术进行了研究，提出了一种新......

为了消除旋转机械振动信号中不同类型的噪声,提出了一种基于虚拟信号（virtual signal,简称VS）的多级独立分量分析（independent compon......

针对获取的红外热波图像存在加热不均、信噪比小、对比度低的特点,提出基于小波变换的独立分量分析法并将其应用于红外热波图像处......

提出了一种由经验模态分解构造虚拟噪声通道，结合独立分量分析进行信号消噪的方法．在分析经验模态分解及独立分量分析优越性基础上，阐......

为了消除体表EGG采集时混叠的噪声信号,利用独立分量分析的冗余取消特性,EMD方法得到原始信号固有模态函数（IMF）,并根据IMF的Hilbert......

为消除胃动力阻抗信号中混叠的噪声信号,利用独立分量分析的冗余取消特性,提出一种新的胃动力阻抗信号消噪方法。采用经验模态分解......