规则剪枝相关论文
随着信息处理技术的飞速发展,命名实体识别技术越来越多的受到人们的关注。本文所研究的时间表达式识别,就是命名实体识别领域一项......
模糊神经网络即具有输入信号是模糊量的神经网络，是模糊系统与神经网络相结合的产物，汇聚了二者的优点；遗传算法是一种自适应全局优化......
蚁群优化是人工智能领域中群体智能分支之一，已成功地应用于复杂优化问题的求解，但其在知识发现领域的应用还是一个新的研究课题。在......
统计机器翻译一般采用启发式方法训练翻译模型.但启发式方法的理论基础不够完善,因此,会导致翻译模型规模庞大以及模型参数精确率......
由于庞大的训练语料，统计语言模型的大小往往会超出手持设备的存储能力。随着现阶段资源受限设备的迅速发展，语言模型的压缩研究也就......
传统的关联文本分类算法产生的规则数量巨大,若不对规则剪枝会影响分类效率,而采用以前的剪枝方法又会使分类精度出现不同程度的下......
针对序列规则重复过多,导致关联规则隐藏算法中数据I/O流的浪费问题,提出一种基于改进剪枝的关联规则隐藏算法。首先将小于阈值的......
