触发词识别相关论文
信息抽取是自然语言处理中一个十分重要的课题,其目标是从非结构化的文本中抽取出结构化的知识。信息抽取共包括实体识别、关系抽......
[目的/意义]事件自动识别抽取是当前典籍主题挖掘研究中一个新的重要课题,其中事件触发词的识别是一项基础的工作,本研究旨在探索......
随着人们对健康医疗的重视,生物医学领域一直快速发展,生物医学电子文献作为最重要的资源之一备受关注,数据量又在成指数级增长,从......
生物分子事件就是生物分子的具体行为。在生物事件抽取过程中,需要识别每一个生物事件的文本触发词、事件类型和事件要素。在生物......
研究生物实体之间的复杂关系网络对于揭示生物体的奥秘具有重要作用,而这些知识信息往往存在于生物医学文献中,如何自动从大量文献......
科学技术的进步推进着军事武器装备的快速更迭,同时自动化信息作战技术日趋成熟,标志着我国军队的高度信息化时代正式到来。在日常......
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伴随着互联网技术的普及,微博作为一个可以即时发布与分享信息的社交平台,其地位与作用也在不断提升。微博平台每天产生着海量的事......
生物事件抽取是生物文本挖掘领域的一个重要分支,而触发词识别作为事件抽取的重要子过程,已经吸引了众多的关注.现有的触发词识别......
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近年来,关系抽取已由简单二元关系抽取发展为复杂关系抽取,生物医学事件抽取成为研究焦点。抽取一个事件,需要识别出事件的触发词......
自然语言中存在大量否定与不确定信息，针对此类信息的识别是目前信息抽取领域研究热点之一。英文中否定与不确定信息识别研究较早，但......
研究了基于支持向量机（Support Vector Machine,SVM）方法下的生物医学事件触发词识别的问题.利用SVM对事件抽取的过程进行分类,建立......
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