误差反传神经网络相关论文
哈尔滨是一个冬季采暖时期长,春季伴有扬沙天气,空气污染比较重的城市之一,因此充分利用气象观测数据,开展基于BP神经网络和卡尔曼......
神经网络技术是一种重要的数据信息处理方法，近些年来，被广泛应用于数据挖掘、模式识别、智能控制及复杂过程系统建模当中。前馈神经......
给出了误差反传神经网络模型和学习算法及其改进型学习算法,并将其应用于船舶横摇运动时间序列预报,取得了较好的效果.亦可用于纵......
针对温度控制难题,提出了基于共轭梯度算法改进的BP神经网络PID控制算法,并在温度控制系统中进行了仿真;结果表明,该控制器能够实......
为了反映出船舶横摇运动机理模型没能体现出的船舶横摇运动的非线性特征和机理模型所作的简化处理所遗漏的各种动态、静态信息,文......
针对温度控制难题，提出了基于共轭梯度算法改进的BP神经网络PID控制算法，并在温度控制系统中进行了仿真；结果表明，该控制器能够实现较......
提出了一种主动悬架的基于BP神经网络的自适应PID控制方法,并借助于1/4主动悬架物理模型,探讨了该控制技术在车身主动减振方面的控......
建立了沉陷反分析的神经网络模型，并用基于正交试验获得的训练样本对网络进行学习，以此训练好的神经网络模型来描述岩体力学参数与开......
针对最速下降法收敛速度慢和易陷入局部极小的缺点,提出一种新型的基于改进BP神经网络的PID控制方法,该方法将神经网络和PID控制策......
提出基于极限学习机(ELM)的脉动风速预测新模型.运用自回归滑动平均模型生成脉动风速数据库,并将其分为训练集和测试集.采用ELM对......
为了研究对空气污染进行预报的更有效方法,从气象学角度对各种污染物和气象因素进行了分析,在确定了空气污染指数影响因子基础上,......
伴随着20世纪60年代末“软件危机”的提出,软件工程得到了快速的发展,它的宗旨是产生高质量的应用软件或产品。软件可靠性是软件质......
目的探索实用于社区医生和家庭成员使用的小儿常见发热出疹性疾病智能诊断方法。方法收集2005年1月至2010年11月第三军医大学西南......
采用控制和实现方法是决定单相SPWM逆变器输出波形质量和动态性能的主要因素。在分析逆变器常规PID控制方法优缺点的基础上，针对带......
为实现在故障发生之前进行预测和预防，从实现智能预诊的系统功能角度出发，提出了智能预诊方法框架，建立了基于误差反传神经网络的性能......
针对单相并网逆变系统高度非线性的特性,为解决传统逆变器控制系统自适应能力差的问题,在分析了比例谐振PR （proportional resonant......
