误差反向传播网络相关论文
本文将神经网络引入到航材需求分析领域中,应用误差反向传播网络建立模型进行预测,并对模型结果进行了分析.......
介绍了人工神经网络(ANN)的主要特点及误差反向传播网络(BP)的工作原理。在此基础上综述了近年来人工神经网络在农林业害虫中......
近年来,人工神经网络作为一种快速准确的建模工具在电磁工程领域中引起了广大工程设计者的极大关注。由于人工神经网络具有自学习、......
为了提高无刷直流电动机能量回馈系统的能量回馈效率,针对无刷直流电动机能量回馈模型非线性、时效性的特点,设计了一个基于模糊神经......
该文阐述了银行支票验证系统的组成,说明了BP网络和模糊特征提取技术在其中的应用。重点介绍了特征向量的选取以及BP网络结构和算法......
在分析化工复杂过程优化的特点,及常规优化算法的局限性的基础上,提出了一种基于小波神经网络的优化算法,并以一个实例说明该算法......
使用 CaO基渣系对钢水进行二次精炼脱磷,基于 BP神经网络建立脱磷预报系统.对于初始组成 (质量分数 )为: CaO( 48%)- Ca F2( 32%)-......
猕猴桃糖度是判别其成熟度的关键指标,为构建预测不同成熟度猕猴桃糖度的最优模型。利用紫外/可见(200 nm~1000 nm)光谱采集系统获......
用人工神经网络中误差反向传播网络(BPNN)和径向基函数网络(RBFNN)对甲基、烷基、环戊并及环己并及胆蒽系化合物的致癌性强弱进行......
提出了一种基于熵类误差准则函数的渐进收缩学习方法,避免了当模式反转时,传统BP算法的局域极小,加快了收敛速度,且有效地改善了网络的推......
使用概率神经网络(PNN)对制冷系统7种常见故障进行诊断,包括系统故障和局部故障。详细介绍了应用PNN建立故障诊断模型以及平滑因子......
对国内外近十年来人工神经网络在近红外光谱建模中的应用和研究进行了详细的综述,包括误差反向传播网络、径向基网络、支持向量机......