贝叶斯正则化算法相关论文
针对传统注水开发油藏产量预测方法存在的问题,提出了基于人工神经网络的预测模型,阐述了模拟工作流程,并进行了算例分析。提出了......
针对传统注水开发油藏产量预测方法存在的问题,提出了基于人工神经网络的预测模型,阐述了模拟工作流程,并进行了算例分析.提出了基......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
针对嵌入式大气数据系统(FADS)的特点,研究了其空气动力学模型,提出了相应的神经网络算法结构,并对动压与静压神经网络计算模块进......
以某地区购网有功功率的负荷数据为背景，建立了三个BP神经网络负荷预测模型——SDBP、LMBP及BRBP模型进行短期负荷预测工作，并对其结......
以某地区购网有功功率的负荷数据为背景，建立了3个BP神经网络负荷预测模型-SDBP，LMBP及BRBP模型进行短期负荷预测工作，并对其结果进行......
在前庭功能检查中,要对平稳跟踪信号进行分析,必须先对实验者的跟踪数据信号进行曲线拟合。由于BP神经网络可以实现输入和输出间的......
针对传统流入动态研究方法误差较大等问题，提出利用改进的BP神经网络进行油井流入动态研究。通过采用LM算法和贝叶斯正则化算法，改进......
提出利用MATLAB人工神经网络工具箱建立基于贝叶斯正则算法的BP神经网络模型,以地震区多层砖房震害调查数据为因子的震害预测方法......
采用改进神经网络(贝叶斯正则化算法)对IB型单级离心泵水力模型的性能进行了预测,通过工程实践中得到的100组离心泵最优几何尺寸来......
裂纹的萌生与扩展是一个复杂的非线性动力学过程,裂纹扩展速率具有非线性动力学系统的混沌现象和自组织特征。将BP神经网络和L-M贝......
通过对标准BP算法的改进,提出了一种L-M贝叶斯正则化优化算法,并把它应用到成都市居民消费水平预测中。经试验验证,L-M贝叶斯正则......
以我国南方亚热带退化红壤区重要植被恢复树种——湿地松Pinus elliottii为研究对象,采用相关分析法选定空气温度、空气相对湿度、......
以江西退化红壤区杉木人工林为研究对象，采用MATLAB工具箱中的log‐sigmoid型函数（ tansig）为神经元作用函数，以空气温度、空气相对湿......
强烈的地震给人们生命财产带来巨大损失,为了能够在地震之前预测出建筑物震害,提出一多层砖房为例。利用MATLAB神经网络工具箱,建......
以某地区购网有功功率的负荷数据为背景，建立了三个BP神经网络负荷预测模型——SDBP、LMBP及BRBP模型进行短期负荷预测工作，并对其结......
为提高预测复杂聚合物体系的热力学相平衡性质,利用基于贝叶斯正则化(Bayesian regularization,BR)算法的BP神经网络对水-二甲基乙......
本文构建了基于Bayesian正则化算法的BP神经网络模型，对水平管油气水三相流相分率进行了预测，解决了振动管密度法只能测量两相流相分......
文章介绍了BP人工神经网络和贝叶斯正则化算法的原理,探讨了贝叶斯正则化BP人工神经网络模型的建立,通过改变隐含层神经元个数的实......
针对传统注水开发油藏产量预测方法存在的问题,提出了基于人工神经网络的预测模型,阐述了模拟工作流程,并进行了算例分析。提出了......
随着海上油气田的开发，海底管道大量使用，管道失效事故频繁发生，根据统计资料，海底管道腐蚀失效是造成管道失效的主要原因之一，因此对海......
针对传统注水开发油藏产量预测方法存在的问题,提出了基于人工神经网络的预测模型,阐述了模拟工作流程,并进行了算例分析。提出了......
电池荷电状态（SOC）用于表征电池的剩余电量,是全钒液流电池的一个重要参数。在此介绍常用的钒电池SOC预测方法,并对比其优缺点。基于......
