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针对欧氏距离不能反映预测点与邻域点的相关性程度,提出了改进加权一阶局域法。该方法综合考虑了邻域点对预测点的邻近效应以及邻......
为深入探究负荷时间序列预测误差的影响因素,提高负荷预测精度,提出近似熵算法,用于定量刻画负荷时间序列的规律性,全面认识负荷预......
由各时点负荷分量组成的负荷时间序列中,各数据点间具有一定的相关性和差异性,在进行短期负荷预测时模型一般无法兼顾数据的共性和......
因为非线性的因素和不规则的事件的影响，短期的预报是一个困难的问题。短期的预报方法说出 TIK 的一篇小说被建议，在哪个预报模型的 ......
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依据神经网络原理短期负荷预测模型的性能,负荷样本空间的分布特性对预测精度有大的影响,并且外部气象因素对负荷敏感性的复杂非线......
