边沿提取相关论文
常规图象边沿提取算法多基于微分滤波的思想,由于噪声影响,难以取得定位与抗噪的很好折中。本文应用模式分类的概念,选择抗噪能力......
成像系统受到空气中的雾、霾和烟尘的影响,导致观测到的图像出现对比度下降,色彩失真等现象。采用图像处理技术,从质量下降的图像......
视网膜生理功能及视觉机制研究是生物神经学和信号处理领域的一个研究热点,其目的是通过揭示和分析视网膜生理功能的神经计算机理......
针对彩色图像边沿提取处理时，不能套用比较简单而成熟的黑白图像处理文提出应用０ＨＴＡ－Ｋ－Ｌ变换，将含彩色图像调色板转换为彩色特征坐标，然后分别......
在染色体自动分析系统中，提出了一种利用图象边沿与细化后骨架找交连分割特征的新方法，实验证明它对常见的６种交连分割十分有效，把染色......
描述了神经网络的非线性能力，提出边沿提取的神经网络应用新算法。在理解Ｍａｒｒ算子意义的基础上，将Ｍａｒｒ特征融入神经网络结构，提高该算法的整体......
在分析正常与病理状态况下眼底图像特点的基础上，建立了眼底血管网络模型。根据该模型，首先使用ＳＥＤ与ＲＯＳＥ算法提取出血管的粗骨架，然后利用该......
传统的建立在傅立叶变换基础上的滤波方法在提高信噪比和时空分辨率两项指标上存在矛盾.与之相比，基于小波变换的滤波去噪技术有明......
首先介绍连续小波变换的理论基础并对去噪阈值的设定进行了讨论，然后提出一种利用信号与噪声的小波变换不同性质来去噪的方法，最后给......
针对彩色图像边沿提取处理时,不能套用比较简单而成熟的黑白图像处理方法。本文提出应用OHTA的K-L变换,将通常的(R,G,B)彩色空间转......
介绍一种利用图像边沿特征实现图像相关跟踪的方法。从图像相关跟踪原理出发,通过对原始图像滤波、特征提取、相关函数及模板更新......
随着科技的进步及社会的发展,人们对于时间同步精度的需求在不断提高,目前在5G、数字电视等领域的时间同步需求提高到数十纳秒。Wh......
学位
在GIS的基础上,提出了一种新的遥感图像自动定位方法.将GIS技术和遥感技术相结合,利用GIS软件从电子地图中提取出线状图层一定范围......
常规图象边沿提取算法多基于微分滤波的思想，由于噪声影响，难以取得定位与抗噪的很好折中，本文应用模式分类的概念，选择抗噪能力强的空......
介绍了Ｉｎｔｅｌ最新推出的ＭＭＸ＾ＴＭ技术及其在图象边沿和边沿交点提取快速算法实现中的应用。边沿提取的速度可达３０帧／秒。......
经典的边沿提取方法对图像复杂且对比度弱的图像难以处理。提出一种由粗（旋转式扫描法）到细（特殊设计的四系列非正交步波边沿检测滤波......
