随着计算机多媒体技术和网络技术的成熟，有关计算机视觉的各种研究和应用也在蓬勃发展。智能视频监控是计算机视觉领域中一个新兴的......

随着宽带网络的发展，新型的P2P流媒体，IPTV，视频会议，视频监控等对实时性要求较高的业务对当前的视频编码技术提出了新的挑战。它对视......

本文通过研究视频序列运动对象背景和帧间差分检测、边缘检测的方法，探讨了二者结合的视频序列运动对象分割提取方法。之后，在讨论了......

针对感兴趣区域问题,对增强层的编码加以改进,提出基于运动对象跟踪的FGS（Fine Granularity Scala-ble）视频编码方法.该方法利用了Op......

从时域统计的角度出发,提出了一种结合自适应混合背景更新模型的区域变形跟踪算法 该算法以模型更新得到的前景 背景二值分割掩膜......

论文改进了传统的Camshift算法,利用时间差分法来获取运动视频初始跟踪窗口的同时,提出了一种检测跟踪丢失并进行及时校正的机制;......

利用帧间差异积累信息进行自适应背景建模,采用背景差的方法检测视频运动对象区域.设计了一种变系数的空域滤波器,有效地对背景差......

视频运动对象跟踪是计算机视觉的一个基本问题,具有广阔的应用前景,可以应用到视频监控、视频分析、机器人和智能人机交互等领域。......

新一代的多媒体数据压缩国际标准MPEG-4采用基于对象的编码方式,不仅能够得到高压缩比,而且能够实现基于对象的交互功能。视频序列......

提出了一种基于二维网格的自动视频对象分割及跟踪方法.该方法首先检测图像中的特征点,然后将特征点分为运动和静止两类,再提取、......

在过去的十多年里，活动轮廓和可变形模板已受到了计算机视觉领域的广泛关注。它们用于图象序列中指定的运动对象的分割与跟踪。对基......