近邻样本相关论文
通过分析同类数据点在空间中的几何形态,从数据点集所构成几何形态的凹凸性着手,提出边界提取算法并对高维数据进行分类。针对现实......
多分类器融合的目的在于结合每一个基分类器分类性能上的优点来共同预测,从而能够获得比单独使用某一个基分类器分类效果都更好的......
针对近邻保持嵌入算法NPE中构造近邻图所存在的缺陷,提出了基于多尺度稀疏近邻图的近邻保持嵌入算法.对于每个待识别的人脸图片,该......
在Gabor特征空间,根据相关系数寻找测试图像的近邻样本,并用这些近邻样本构造完备的冗余字典,从而提出一种基于Gabor特征的近邻样......
针对现有的动态选择策略局限于寻找待测样本的局部相似样本,未充分考虑样本特征之间的重要性程度,从而对预测精度造成影响的问题,......
