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现在的我们生活在数据时代,数据已经处在我们身边的每一处,且以爆炸式的的方式在增长,甚至已无法计算,那么如何从这么多数据中获取......
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协同过滤推荐系统的近邻选择环节中不仅没有考虑目标项目对用户间相似性计算的影响,而且也未考虑邻居用户对目标用户的推荐贡献能......
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近年来,随着网络技术的高速发展以及“个性化”思想的提出,传统的推荐系统已无法满足人们的需求,各大电商平台为抢占先机,纷纷推出......
针对典型相关分析没有充分利用样本的类标签信息且在相关子空间选择近邻时需人工设值的问题,提出一种改进的超分辨率重构方法.首先......
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协同过滤推荐作为解决信息过载问题的一项关键技术,它主要是利用已有用户群过去的行为数据来预测当前用户最喜欢或可能感兴趣的物......
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路径选择和近邻选择问题因其重要的意义吸引了众多数据库研究者的注意。在数据库的研究中,研究者对路径选择问题最初兴趣是为了获......
基于用户的协同过滤推荐算法主要根据用户近邻的评分值来预测该用户对未知项目的评分。在近邻用户选择时,传统的方法通过手工设置......