通用背景模型相关论文
说话人识别以其独特的方便性、经济性和准确性的特点,在生物特征识别领域具有广阔的应用前景。但由于现有的说话人识别算法面临训......
语音信号传递着许多方面的信息,比如说话的内容、说话人使用的语言、说话人性别和其身份信息等。说话人识别就是提取语音信号中包......
在说话人确认系统的实际应用中,让用户提供大量的训练语音是不现实的,所以在GMM-SVM系统中,正样本点数通常只有一个,而负样本点数......
针对声纹密码识别中声纹文本信息利用率低和噪音干扰的问题,本文提出了一种隐马尔科夫模型-通用背景模型融合相关向量机的声纹识别......
现有说话人识别系统对环境噪声及说话人声音变迁等干扰的鲁棒性较差.为此,在改进和优化高斯混合-通用背景模型的基础上,根据家庭环......
以说话人识别中的背景模型为基础，根据模型中的各个高斯分量，构造出说话人特征空间，将长度不一样的语句映射成为空间中大小相同的向量......
为了提高基于高斯混合模型-通用背景模型(GMM-UBM)说话人识别系统的运算速度,提出了通用背景模型(UBM)降阶算法,该方法采用极大似......
基于高斯混合模型（GMM）-通用背景模型（UBM）结构的说话人确认系统不能完全表现说话人的个性特征信息。为此,将聚类方法和排序高斯混合模......
语音信号作为人类身份生物认证的主要特征逐渐引起了国内外广大学者的研究热潮，成为了“密码时代”的终结者。基于高斯混合模型的话......
在高斯图特征提取过程中,通用背景模型(Universal background model,UBM)方法常用于根据总体分布估计每一幅图像中特征点分布的高......
说话人识别,又称为声纹识别,它是一种生物识别技术。由于语音具有自然性、唯一性、易采集性等优点,使得说话人识别技术受到了人们......
针对声纹密码识别中声纹文本信息利用率低和噪音干扰的问题,提出隐马尔科夫模型-通用背景模型(HMM-UBM)融合相关向量机(RVM)的声纹......
说话人识别是根据语音波形中反映说话人生理和行为特征的语音参数，自动识别出说话人的过程，它是语音信号处理的一个重要研究方向，作为......
本文提出了一种录音设备的建模和识别算法。在特征选择方面,考虑到音频段中的静音包含了与正常语音一样的设备信息,并且不受说话人......
人工智能技术发展到今天,数据资源成为了各大研究机构在人工智能领域能否取得领先地位的关键。研究如何从互联网上海量数据资源中......
声纹密码识别是文本相关的话者识别技术在日常生活中的一个具体应用。同时关注人的个性声音特征和语音内容信息的双重特点使得声纹......
随着社会的不断进步和文明的不断发展,要求对特定说话人的身份进行鉴定的要求也越来越高。在所有的认证技术中,生物特征认证技术因......
现有说话人识别系统对环境噪声及说话人声音变迁等干扰的鲁棒性较差。为此,在改进和优化高斯混合-通用背景模型的基础上,根据家庭......
