邻近算子相关论文
近年来,两个及以上凸函数和的优化问题受到广泛关注和研究,实际应用中的许多优化模型都可以归结为这些凸优化问题的特例,包括信号......
稀疏约束下的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)成像技术,通过对稀疏先验建模的稀疏特征进行增强,能有效获取目标特显点......
现实生活中,很多应用方面的问题都可以用非光滑函数抽象化表达,比如图像的压缩传送、信号处理、矩阵的分解、稀疏信号恢复等等。很......
大数据时代带给我们的不仅是海量的数据,更多的是数据复杂性和维度多样性的增加。在数据科学与统计学习中,设计复杂多维度问题的高......
低秩矩阵恢复问题在众多领域有重要应用。由于秩函数的复杂性,通常寻求其替代函数进而求解松弛问题。核范数是普遍使用的替代函数......
经典的逆合成孔径雷达(ISAR)稀疏成像算法一般通过求解?_1范数约束的最小化问题获取稀疏恢复结果,但此类算法在恢复过程中很容易将......
提出一种参数自适应估计的高光谱混合像元分解算法。为混合像元分解问题建立新的约束优化模型,该模型的目标函数由L2误差项和Lp正......
生物医学、天文等成像系统通常会受到泊松噪声的干扰,基于图像在过完备字典下的稀疏表示,在贝叶斯最大后验概率估计框架下,建立了......
提出了一种新的基于稀疏表示正则化的多帧图像超分辨凸变分模型,模型中的正则项刻画了理想图像在框架系统下的稀疏性先验,保真项度......
很多实际问题根据不同的物理背景，解的取值是有一定限制的．本文拟推广PDFP20算法以求解带闭凸集约束的可分离凸优化问题．通过将闭凸集......
提出一种基于组合字典和约束优化的图像复原算法。建立表示图像复原问题的约束优化模型,其目标函数由l2保真项和双l1正则项的线性......
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鲁棒主成分分析(RPCA)问题用于恢复某些元素被严重破坏的低秩矩阵,在视频去噪、背景建模、推荐系统等领域具有广泛的应用.考虑到RP......
本文研究一类具有代表性的约束可分离凸优化模型,其目标函数中的数据误差项满足可微性条件,许多图像恢复和图像重建等问题都可以归......
去除医学、天文图像中的泊松噪声是一个重要问题,基于图像在过完备字典下的稀疏表示,在Bayesian-MAP框架下建立了稀疏性正则化的图......
期刊
在基于有界变差的图像处理领域，很多问题可以表示为求解两个可分离的凸函数的最小化问题，近年来该问题得到了广泛研究与应用.本文从......
