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铝材表面缺陷相关论文
基于改进YOLOv4的铝材表面缺陷检测方法
针对铝材表面缺陷检测精度不高,容易漏检的问题,提出基于改进YOLOv4的缺陷检测方法。在CSPResblock模块中引入注意力机制SE模块,赋予......
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目标检测
铝材表面缺陷
YOLOv4
注意力机制
机器视觉
基于改进YOLOv4算法的铝材表面缺陷识别方法研究
文章针对铝材表面缺陷识别原始算法精度低与提取突出特征能力弱的问题,提出一种改进的YOLOv4算法.首先,为提高对小目标缺陷的检测......
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铝材表面缺陷
YOLOv4
多尺度预测
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