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基于深度强化学习的推荐算法具有灵活的推荐策略并且考虑了用户未来的长期交互体验,所以受到了越来越多的研究人员的关注。虽然有......
传统网络信息推荐算法的推荐结果数据单一且重复,无法深层挖掘用户偏好,导致推荐结果误差较高,召回率以及准确度均较低。提出基于......
研究如何根据已有的海量旅游信息及数据,为游客个性化推荐旅游景点具有重要意义。本文利用从Flickr网站获取的2013—2018年香港特......
在信息过载时代,从大量信息中寻找自己感兴趣的信息是一件非常困难的事。推荐系统作为缓解这一问题的重要工具,可以从大规模数据中......
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协同过滤算法如今已经广泛地应用在推荐系统领域,但大多未考虑数据的时效特征,近期长短期记忆网络(LSTM)在用户短期偏好建模方面显......
