间接信任相关论文
在现代互联网与大数据的冲击下,数据规模增长迅速,用户需求趋向于个性多样,传统的技术手段已然无法处理海量数据所带来的超载问题......
客户在选择物流企业时,往往根据以往的评价结果及向熟人打听他们之前的交易情况,从而做出自己的判断,因而引用复杂网络中熟人圈的......
协同过滤推荐算法是个性化推荐系统中研究最多且应用最广的推荐算法之一,针对传统的协同过滤推荐算法中存在的数据稀疏性问题,导致......
以开放式网络环境中主体间的信任(简称主观信任)为研究背景,提出了一个较完整的主观信任评价模型;并给出了合理的直接信任评价和推......
现有的推荐算法引入用户显式信任,可以有效地提高推荐精度,但没有充分挖掘社交关系,而间接信任在社交信息中具有更加丰富的潜在价......
本文提出了一种基于投票行为加权的间接信任评估方法TrustRank,通过对参与投票节点及其行为的量化分析,根据节点的不同权重和可信任......
为解决时延容忍网络中恶意或自私节点严重影响网络性能的问题,提出一种基于分布式信任管理的时延容忍网络数据转发方案。通过计算......
针对云计算环境内部的信任问题,提出一种基于证据理论的信任评估模型,为云中心的资源分配及调度提供决策支持。在对信任评估的过程......
考虑到WSN节点的交互时延和能耗问题,提出一种基于时间因素的WSN信任模型。在计算直接信任度和间接信任度时引入时间衰减因素,使离......
针对无线自组织网络中存在的恶意节点攻击问题,提出一种基于信任评估的可信支配集改进算法。在构建连通支配集时利用推荐信任检测......
工业互联网对传统设备制造业进行了重新定义,成为后工业时代的发展趋势。随着越来越多的智能对像与通讯技术被引入工业互联网,区块......
交往是人的主要存在方式之一,也是人类所有活动的前提。通过交往实践,个人与他人、与社会紧密地结合在一起,构成共在的生活世界。......
针对P2P网络提出一种信任模型。通过区分直接信任和间接信任,使推荐信任度主要依赖节点以往的成功推荐次数而非直接信任度,以抵御......
随着互联网的快速发展,信任关系已经成为互联网用户重要的决策依据,信任问题引起了学者们的关注。因此,对社交网络中的信任问题的......
以开放式网络中主观信任为研究背景,提出了一个完整的信任评估模型,给出了合理的直接信任和推荐信任评估具体计算公式及相关的其他......
全球计算环境中,一个主体经常请求和另一主体协同,前者称为请求者,后者称为授权者,授权者需要对请求作出访问控制决定。这个访问控......
PPP合约的不完全性促使合约的履行依赖于合作双方伙伴关系的建立与维护。既有研究尚未充分探讨间接信任是否先于PPP合约存在并影响......
针对恶意网页的威胁,提出了一种基于社会信任的分布式恶意网页协作防御机制:结合第三方专业服务机构提供的恶意网址列表,并利用社......
信任是现实生活中的一个突出问题。文章把信任置于马克思主义人学的理论视野中,立足国内外既有的研究成果,将信任与人的发展和社会......
近几年来,由于各种移动终端的不断普及,人们对于随时随地利用各种终端获取信息的要求也不断增加。仅依靠增加每台设备的存储空间、......
P2P网络具有动态性,自组织和匿名性等特点,从而导致网络中某些节点存在恶意行为,为了保证节点能提供可靠资源和良好服务,提出一种基于......
时延容忍网络内的恶意或自私节点严重影响了网络性能。为此,提出基于分布式信任管理的数据转发算法(Distributed Trust Management......