随机蕨相关论文
随着现代计算机视觉的不断进步和发展,三维重建技术引起了学术界和产业界的广泛关注,在模型缺陷检测、智能机器人视觉、3D打印等领......
为提高行人检测系统在红外场景中的检测率以及速度,提出一种基于人类视觉机制与ROI融合的红外行人检测方法。根据人类视觉机制来改......
针对相机定位问题,设计了基于深度相机和惯性传感器的视觉惯性里程计,里程计包含定位部分和重定位部分.定位部分使用不变卡尔曼滤......
电子稳像算法与传统的稳像方法相比具有高实时性、体积小、易于操作、高精度、低功耗等诸多优势，在军事和民用生活中有着广泛应用。......
针对随机蕨算法中二元测试的对数和蕨的数量难以确定问题,采用了网格搜索与交叉验证法改进并应用于安全帽检测应用。首先在图像中......
三维场景的重建一直是VR/AR、机器人、影视动画等领域关注的重点,然而目前各个领域对于三维重建的实时性提出要求,已经有一些基于......
随着科技的进步,机器人技术得到快速发展。室内移动机器人由于广泛应用于家庭服务、医疗康复等重要领域,正受到越来越多的重视。为......
针对级联回归模型依赖形状初始化且结构复杂使其在人脸特征点定位中速度慢、精度低的问题,提出了改进的级联回归人脸特征点定位算......
为了研究无约束环境下长时间可视跟踪问题,提出了一种在线学习多重检测的对象跟踪方法.该方法以随机蕨作为基础检测器结构,通过在......
提出了通过联合随机蕨与HOG-LBP特征建立目标模型的方法.首先利用选定目标图像块中的HOG-LBP特征向量完成初始化及在其后的过程中......
针对无标识增强现实跟踪注册方法在复杂环境下存在跟踪注册失败、速度较慢的问题,提出一种基于改进随机蕨的无标识增强现实跟踪注......
针对增强现实场景跟踪注册存在速度较慢等问题,提出了一种基于改进随机蕨的增强现实跟踪注册算法.该算法采用离线训练和在线跟踪两......
针对粒子滤波跟踪丢失目标后较难恢复的问题,提出一种基于粒子滤波和在线学习的目标跟踪方法。使用粒子滤波有效的跟踪结果作为正......
随机蕨算法中的二值特征集是通过比较像素对的亮度值获得的;而该方法容易出现噪声敏感问题,为此提出了一种基于积分图的随机蕨特征......
物体识别是智能移动机器人的重要功能之一,针对计算机视觉领域移动机器人在约束场景,如低图像分辨率,运动模糊和背景杂乱等相关研......
基于随机蕨算法,在快速"车脸"定位的前提下对车辆实时匹配.结合车辆区域定位和车牌快速定位提出了快速车脸区域定位方法.结合车辆......
针对相机定位问题,设计了基于深度相机和惯性传感器的视觉惯性里程计,里程计包含定位部分和重定位部分.定位部分使用不变卡尔曼滤......
针对双目视觉系统定位精度较低的问题,提出一种基于粗-精立体匹配的双目视觉目标定位方法。该方法采用粗-精匹配策略:在粗匹配阶段......
目的在实时人脸跟踪过程中,因光照变化、目标被遮挡以及跟踪时间长等因素,导致的误差累积都会影响系统的整体性能。针对这些问题,......
为实现在局部遮挡、光线变化等复杂背景下的目标跟踪,提出一种基于梯度方向直方图(HOG)与多实例在线学习的目标跟踪算法。利用已标......
为解决随机蕨属性组合独立性假设导致分类器性能降低的问题,提出了一种基于条件互信息量的随机蕨特征识别方法,通过已知类别属性组......
随着工业机器人应用领域的不断发展,物体的六维位姿估计是成为当下进一步提高自动化水平的一个重要研究内容。通过自动化的视觉系......
目标识别和定位是增强现实(Augmented Reality,AR)中的重要环节,可实现空间目标的识别和相机相对于目标的位姿估计。在增强现实系......
对象跟踪作为智能视频分析的关键问题,在计算机视觉领域具有广泛的应用,如智能监控、人机交互、机器人技术以及多媒体应用等。尽管......
实验教学可有效地帮助人们理解与掌握新技术，以虚拟现实(VirtualReality，VR)技术为核心的虚拟实验逐渐进入人们视野。现有的虚拟实验......
增强现实(Augmented Reality，简称AR)是将由电脑制作的虚拟物体或数字信息，融合到真实的世界中，以增强人们对真实场景的感知能力，使用......
针对复杂环境下体态识别易受他人遮挡干扰,识别准确率低等问题,提出了一种基于骨骼线几何特征约束的随机蕨抗干扰三维体态识别方法......
医疗成像技术的发展和普及,以及计算机运算能力的大幅提升,极大地促进了医学图像处理技术的发展。本文围绕医学影像处理中的核心问......
