隐Markov树相关论文
本文提出了一种基于隐Markov树的无监督的图像分割算法.不同于以往的基于小波域隐Markov树的多尺度分割算法,本文算法直接为低频系......
小波图像去噪已经成为图像去噪的主要方法之一。利用小波变换在去除噪声时,可提取并保存对视觉起主要作用的边缘信息,但现有的去噪......
为了充分利用先验信息和实测信号，提高故障识别率，根据Bayes方法和序贯决策的思想，将实测信号分段，将前一段信号的诊断后验信息作为后......
随着Web所拥有的信息量和信息种类的急剧增长,Web站点挖掘对于自动实现特定主题的Web资源发现和分类具有重要的意义.然而现有的Web......
为了充分利用小波系数之间的统计相依性以更有效地诊断设备状态，提出了一种基于隐Markov树（HMT）的综合诊断模型。首先通过主成分分析......
小波图像去噪已经成为图像去噪的主要方法之一。利用小波变换在去除噪声时,可提取并保存对视觉起主要作用的边缘信息,但现有的去噪......
隐Markov树(HMT)模型故障诊断作为一种模式识别问题,其目标是得到最小分类误差。由于误分类率函数为分段线性常数,存在许多局部极......
