隐性反馈相关论文
传统信息检索算法忽略了用户需求，且无法获取用户注视点坐标与注视时间，导致检索精度偏低。为此提出新的交互式信息检索算法。划分眼......
在汉语二语的学习过程中,学习者难免会出现各种各样的偏误,对偏误的纠正可以促进学习者的语言习得,正如Lyster（1998b）所指出的,纠正......
近年来，随着互联网的普及和电子商务的发展，电子商务系统为用户提供越来越便捷的服务，然而，“信息过载”问题日益严重，复杂的站点结构让......
基于隐性反馈的协同推荐通过用户的隐性反馈行为去构造用户的喜好模型以改善推荐系统的用户体验,其主要存在以下问题：1)数据极度稀......
随着互联网的发展,电子商务网站为用户提供便捷服务的同时,也带来了数据海量、种类繁多、同质化等问题,阻碍用户找到自己需要的商......
随着电子商务的迅速发展,使得各类商品、网站的数量剧增。人们需要大量的时间筛选需要的商品,为了方便人们快速找到需求商品,推荐......
随着互联网技术的迭代与更新,信息数量呈爆炸式增长,信息过载问题尤为严重,推荐系统应时而生。传统的推荐系统分为两种,一种是直接......
随着信息技术的突飞猛进,互联网已成为人们生活生产不可或缺的一部分,而电子商务以其便捷实惠的优点吸引了全球各行各业各个年龄的......
针对推荐系统中单类协同过滤(OCCF)可解释性差、数据噪声多的缺陷,提出了一种基于置信度加权的单类协同过滤推荐算法。算法通过置......
下一个购物篮推荐是当前电子商务领域中极其重要的一项任务,传统的下一个购物篮推荐方法主要分为时序推荐模型和总体推荐模型。这......
传统基于项目的协同过滤算法在计算项目之间相似度时只考虑历史项目的评分,而忽略了历史项目偏好对其的影响,以至于推荐精度不够理......
主要考察了显性反馈与隐性反馈对汉语二语习得的作用及其与学习者语言水平之间的关系,受试是浙江师范大学30名在校留学生,高、低两......
以非英语专业二年级学生为研究对象,从认知心理学角度探讨工作记忆容量对隐性反馈(重述)和显性反馈(元语言线索)的影响。实验将116......
本研究选择汉语量词为目标语结构,考察工作记忆容量对显、隐性两类反馈不同的调节机制。105名来自加拿大多伦多地区母语为英语的中......
随着新时代互联网信息技术的迅速发展,推荐系统的出现为信息过载问题带来极大的缓解。对于当前流行的推荐方法在实际应用都有良好......
传统的协同过滤推荐算法通过分析用户的行为数据,挖掘用户的行为模式,对用户的兴趣进行建模,根据用户的兴趣偏好为目标用户推荐可......
二语习得中纠正性反馈,根据反馈的清晰度和隐含度,可以分为显性反馈和隐性反馈。两种反馈效果孰优孰劣,不同学者得出不同的研究结......
在信息检索中,文档表示模型的优劣是影响检索性能的重要因素之一.根据全信息理论,认识论信息是语法信息、语义信息和语用信息的三......
个性化信息检索技术认识到了用户之间的不同,把用户区别对待。它为不同的用户提供不同的服务,以满足不同的需求。本文通过构造关键......
面向信息搜索的智能需求,分析智能信息搜索的特征,研究面向应用领域表征的知识图谱构建,提出一种带约束的语义相似模型和隐性反馈......
写作是英语学习中最为复杂的学习项目,学习者在提高写作技能时经常遇到比提高其他技能更多的困难。在中国,不论是英语专业的学生还......
不同类型的纠错反馈对语言习得的影响一直是广为关注的研究主题。近年来，在这类研究中，以电脑为媒介提供的，不同类型反馈之间的对比引......
近年来,纠正性反馈一直是二语习得研究领域的热门话题,对于纠正性反馈的有效性研究、不同反馈类型的比较、影响反馈有效性因素的研......
智能化时代已经到来,铺天盖地的信息让人无所适从,如何准确定位自己感兴趣的信息显得尤为关键。在此背景下,推荐系统应运而生,它很......
本文讲述机器学习通过计算信息增益值降低特征维数,选择云用户隐性反馈信息特征,利用筛选后的特征构建特征子集,进而通过反馈信息......
本研究以互动假说(Interaction Hypothesis)为理论框架,结合学习者注意(noticing)因素,研究不同类型的纠正性反馈(corrective feed......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
传统的矩阵分解法只能简单提取低阶信息,特征组合单一无法挖掘更多隐含信息,且特征组合权重相同无法满足个性化推荐。通过改进神经......
过去十年来,有关写作语法错误修改效率的研究已引起相当热烈的辩论,这促使本研究者想在中国以英语为外语学习环境的写作课程中,探......
推荐系统是使用用户已经存在的挑选过程或项目间相似关系,来发掘目标用户隐藏的偏好信息或物品,因此具有缓解日益严重的“信息过载......
随着互联网服务的迅速发展,“信息爆炸”和“信息过载”促进了人性化推荐系统在电子商务、影视娱乐等服务方面的发展。人性化推荐......
随着生活节奏的加快,电子书阅读成为了一种人们在闲暇时间进行学习和娱乐的方式。当面对海量的电子书籍时,推荐系统和电子书排行榜......
纠错反馈过去二三十年来一直是热门话题，其对第二语言习得的积极作用也得到了一些理论和实证研究的证实。然而，由于以往的国内和国外......
本文结合已有研究成果,重新定义了课堂反馈：将教师、学生和环境三者作为联系紧密的整体进行了全面而综合地考量；同时参照中外学者对......
介绍个性化自适应推荐系统的整体架构与设计方法。阐述用户兴趣模型的建立,包括对用户个性化信息的收集、精炼处理、模糊语意处理......
针对目前典型电子商务推荐系统中存在的问题，提出了一种基于隐性反馈的信息分析处理方法，详细阐述了系统收集和处理用户个性化信息进......
