集成方法相关论文
地上生物量是反应田间作物生长状况最常用参数之一,产量衡量收益状况的好坏。在精准农业研究中,及时准确地估算产量和高效地监测地......
近年来,采用脑电波进行癫痫发作检测得到了学术界的广泛关注,而用于癫痫发作检测的脑电波数据存在数据采集困难、发作样本少等问题,在......
为了更准确地描述航班延误情况,为旅客出行提供参考,使用极端梯度提升(extreme gradient boosting, XGBoost)算法与多层感知机(multilay......
机器学习如今越来越广泛地出现在人们的视野中,分类问题是机器学习技术的一个重要应用。现实中的分类问题中很多属于不平衡问题。......
现有事故预警模型多依赖大量数据训练,而许多中小企业的安全生产数据积累不足.为了利用少量样本数据训练出相对精确的事故集成预警......
在土木工程领域,工程用水泥基复合材料(Engineered Cementitious Composites,ECC)已得到了长足的发展,而该材料的力学性能则受多方面......
随着城市化进程的持续加快和人口的迅速增长,为满足当今社会生活与工作的需要,城市建筑的规模与密集程度不断增加,建筑火灾的发生......
近些年,语音识别技术随着深度学习的发展再度兴起并进入新的发展阶段。在近场声学环境下,自动语音识别取得了超人的识别准确率。然......
近几年来,多分类器融合模型(Multi-Classifier Fusion Model,MCFM)在临床诊疗决策任务中应用广泛,例如疾病的诊断和预后预测,有效的M......
农作物产量在一定施肥量范围内与施肥量成正比,但土壤中的微量元素超过一定范围后,单位施肥量增加反而会造成减产[1].通过设计植物......
舒适的室内热环境是人们身心健康和高效工作的前提,传统稳态热环境营造模式背后隐藏的健康与高能耗问题备受相关领域研究者的关注......
为了开发快速的制冷系统仿真平台,本文制定了基于系统仿真需求的部件模型选取原则和集成方法,并以冰箱系统为例,选取了合适的部件......
电力行业信息不仅规模庞大、结构复杂,而且系统间信息共享的需求很大.所以系统集成的难度非常大.本文针对电力行业的特点,在分析了......
会议
介绍了SOAP和EAI技术,提出了一种基于SOAP及WSDL的EAI方法,此方法能解决异构的企业信息系统间的灵活集成.描述了其设计思想和工作......
为提高网络入侵检测率,提出一个集特征优化和人工神经网络于一体的网络入侵识别发现框架AS-BP。引入SMOTE技术和随机采样技术对数......
依据制造业信息化的发展趋势,介绍了车间数控机床集成系统的发展历程,着重分析了RS232和网络两种不同接口形式下的数控机床的集成......
介绍了与制造执行系统(MES)相关标准以及最新进展.对工业界与MES相关的标准如:ISA95、ISA88、OpenO&M、MIMOSA、OPC、OPCUA分别进行......
通过对四川省气象台现有业务模式T213、T639、T639细网格、欧洲细网格、日本、日本细网格、NCEP、德国8种数值预报模式的降水预报......
【目的】利用2种灌溉处理下不同发育阶段的冬小麦冠层高光谱信息,通过机器学习方法对小麦籽粒产量进行估测精度研究,明确产量最佳......
This paper presents an efficient time-integration method for obtaining reliable solutions to the second-order nonlinear ......
韧性剪切带位移量的计算方法较多 ,每一种方法都有它适用的范围 ,应根据区域地质特点选择适宜的方法进行计算。在对元家坪韧性剪切......
交通安全宣传教育是一项思想教育活动,有社会传播学特征.本研究根据精准传播理论及相关应用,结合交通安全宣传教育5W模型,提出了精......
该文以系统集成方法研究为主线,以智能建筑系统为研究对象,给出了智能建筑的确切定义,基于复杂信息系统的方法研究,轩论述了智能建......
针对现行的第一代产品几何技术规范(GPS)所带来的产品各环节信息相互分离、传递不畅的问题,ISO管理局提出了新一代 GPS标准体系,该......
随着信息化社会的到来,INTERNET/INTRANET的信息发布和电子商务得到迅速发展。对一个组织或企业来说,如何集成现有的、分布在不同地区......
网格环境下的数据管理与传统的分布式环境下的数据管理不同:数据库大多是一些比较大型的数据库系统;这些数据库往往多是动态性的,......
相似词是自然语言处理领域重要的知识资源,在查询扩展、机器翻译、自动摘要、问答系统中都有广泛的应用。本文对汉语相似词的自动......
随着信息化技术的不断发展,各类信息迅速的增长速度,似乎已经超出人们可以对其进行掌控和利用的能力。科学技术是第一生产力,是推......
泛函网络是对人工神经网络一种全新的拓展,在许多应用领域取得了较大的成功。但由于泛函网络是人工神经网络一个新兴的研究分支,在......
机器学习的蓬勃发展使得人工智能的研究迎来了新的春天。分类任务是机器学习最核心的任务之一。贝叶斯网络分类器(Bayesian Networ......
《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》指出共享是中国特色社会主义的本质要求,共享发展是关系我国社会......
目标跟踪是计算机视觉中的一项重要任务,其可被定义为估计目标在场景中运动时其在图像平面中的运动轨迹和尺度变化。视觉运动目标......
遥感图像分类问题是遥感领域和模式识别领域中的重要研究方向。在遥感图像分类问题的研究领域中,集成学习分类算法是近些年来的研......
目前,许多大型软件项目采用众包测试平台接收测试人员提交的测试报告并对根据报告内容对软件系统进行更新与维护。在该平台上,测试......
深度学习背景下少量样本的图像分类方法是目前计算机领域中的一个重要问题,在实际应用中,通常数据采集困难且标注成本巨大,而深层......
近年来,我国大气污染问题突出,对人们的生产、生活构成了严重威胁。随着人们对灰霾问题的关注及城市空气质量的预测需求,针对区域......
集成学习是一种能够有效提升基分类器分类精度的方法,当集成学习方法应用在一些不稳定分类器上时,其分类精度都会得到大幅的提升。......
离群点检测就是通过多种检测方法找出其行为不同于预期对象的数据点的过程。离群点检测技术已经成功的应用于金融系统的风险控制、......
配电网线损率是对电网企业考核的一种综合性配电网评价指标,线损率反映出配电线路的规划水平,也能反映电网公司经营管理水平。因此......
【摘要】本文简介了逆向工程(RE)与快速成形(RP)制造技术,阐述了基于RP的逆向工程技术的原理、基本过程和意义,并基于不同的集成点,对RE和......
针对现有的国家电力公司ZHCX系统的改造,对目前常用的几种可选择的方案进行了分析,包括CGI、JDBC、Web服务器API、数据库系统本身提......