非参数核学习相关硕士博士期刊学术论文 - 搜论网

非参数核学习相关论文

数据自适应的核学习理论研究及应用

核方法作为机器学习领域中一类重要的非线性方法,广泛地应用在分类、回归、聚类、降维等诸多问题中。目前关于核方法研究的关键是......

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核方法非参数核学习新增样本扩张非正定核学习核近似逼近分析目标跟踪

基于聚类与流形正则化的分类方法研究

分类器设计一直是模式识别领域研究的重要课题之一。近十年来，随着统计学习和核函数理论的深入研究，涌现出许多新方法。这些理论和方......

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聚类流形正则化核优化非参数核学习极速学习机

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