非线性受控对象相关论文
本文使用改进的神经网络模型结构与算法来辨识未知非线性系统,具有辨识精度高,速度快的特点.该方法简单有效,为设计非线性对象控制......
截至目前,线性系统参数辨识的方法比较成熟,而非线性系统由于其内在的复杂性,辨识总难以达到满意效果。随着神经网络研究的不断深......
本文使用改进的神经网络模型结构与算法来辨识未知非线性系统，具有辨识精度高，速度快的特点。该方法简单有效，为设计非线性对象控制器......
介绍一种用于辨识未知非线性系统的改进神经网络模型结构与算法。该方法具有辨识精度高、速度快、简单有效的特点，为设计非线性对象......
使用改进的神经网络模型结构与算法来辨识未知非线性系统，具有辨识精度高，速度快的特点。该方法简单有效，为设计非线性对象控制器提供......
本文使用改进的神经网络模型结构与算法来辨识未知非线性系统，具有辨识精度高，速度快的特点。该方法简单有效，为设计非缌陛对象控制器......
