非线性可分相关论文
该文在研究感知器基本模型的工作原理和几何意义的基础上,着重分析了感知器基本模型的局限性。为了使感知器模型有更大的应用范围,......
这份报纸论述一个非线性的多维的可伸缩模型，把 kernelized 称为第四个 quantification 理论，它是核技术和第四个 quantification 理......
为解决复杂的非线性可分问题中前馈式神经网络收敛缓慢的问题 ,提出一种新的神经网络模型———自适应特征空间扩张神经网络 .该模......
Ｂｏｏｌｅ函数的线性可分和线性不可分问题，一直是前向人工神经网络的一个比较困难的问题，目前仅对变量数≤７的线性可分问题给予过讨论。......
该文在研究感知器基本模型的工作原理和几何意义的基础上，着重分析了感知器基本模型的局限性为了使感知器模型有更大的应用范围，该文......
支持向量机（SVM）算法可用来确定非线性可分文本的待分类文本类别。支持向量机的原始问题可以归纳为一个二次规划问题。当规模较大时,......
分类问题是常见的数据分析问题之一,在分类问题中常出现不同类别类间重叠、非线性可分的情形,这使得传统分类方法在对非线性可分的......
