音乐流派分类相关论文
音乐流派分类领域中音频特征的流派性表达、特征提取的设计,严重影响分类方法的精度和泛化性,因此提出一种将双注意力融合进行特征......
由于音乐数量的迅速增加,音乐分类的应用需求更为突出。音乐流派分类(MGC)是一种基于内容的音乐分析,在音乐检索中起着重要作用。......
近年来互联网技术与多媒体信息技术的快速发展,宣告了二十一世纪正式开始步入大数据时代,如何从海量的数据信息中检索出有用的信息......
音乐流派作为音乐检索的重要依据,对其分类的研究有着重大意义。音乐流派分类的预处理工作主要包括音频信号处理以及声学特征的选......
随着互联网的迅速普及以及音频压缩技术的广泛应用,人们更多地通过在线音乐平台获取和欣赏数字音乐,同时音乐创作也变得越来越简单......
近年来,“深度学习(Deep learning)”技术的发展以其在科研及工业界的各种优异应用成果,广泛的出现在公众与专业从业人员的视野中......
音乐主要包括形成节奏的冲击成分和形成韵律的和声成分,直接从音乐信号中提取特征会受到这2种成分相互影响。利用节奏与和声在时频......
音乐流派的自动分类是音乐信息检索系统的重要组成部分.将听觉图像引入音乐流派的分类研究中,用听觉图像模型模拟人耳耳蜗结构,基......
针对不同特征向量下选择最优核函数的学习方法问题,将多核学习支持向量机（MK-SVM）应用于音乐流派自动分类中,提出了将最优核函数进行......
在音乐流派分类过程中,音乐流派局部特征与整体特征不一致时,通常采用的局部特征投票取最大的方法(MaxVote)在音频片段流派分类精......
音乐流派识别（music genre recognition,简称MGR）是一项应用前景广阔的研究领域,同时也能够为音乐机器学习技术提供一个良好的测试台......
如今随着互联网技术的飞速发展,在线的音乐服务逐渐成为人们收听音乐作品最便捷和主要的方式。面对海量的音乐作品,音乐信息检索系......
音乐流派分类,是音乐信息检索中一个关键环节,不同的用户对各流派的音乐喜爱程度差异也有霄壤之别。无论何许流派,一首音乐的组成......
音乐流派分类/识别在音乐信息检索领域是一项必不可少的关键任务,在音乐推荐以及音乐自动标记中都是一项必要的处理环节。音乐流派......
随着近些年来互联网技术和数字多媒体技术的飞速发展,带来了如文学、摄影、音乐等各类艺术作品数量爆炸式的增长。越来越多的人开......
由于音乐节拍的强度、快慢、持续时间等是反映音乐不同流派风格的重要语义特征,而音乐节拍多属于由打击乐器所产生的低频部分,为此......
随着网络技术和大规模数据库技术的不断发展,今天人们已经可以通过互联网访问包含数以百万计的音乐的在线乐库。这些音乐不仅数量......
最近几年,随着Internet网和数字音频技术的发展,基于内容的音乐信息研究逐渐成为研究热点。音乐信息检索是基于内容的音乐信息研究......
随着互联网和多媒体设备的普及,数字音乐在各大应用平台的数量急剧增加。海量的音乐数据对用户造成了极大的混乱,并且很难通过人工......
音乐流派自动分类是利用信号处理和模式识别等方法对数字音乐样本按照流派风格通过计算机达到类别自动识别的过程，音乐自动检索与流......
本文主要关注的内容是如何实现音乐的自动识谱。识谱是指音乐倾听者在听音乐的过程中,识别该音乐的乐谱信息并记录下来的过程;所谓......
针对自动的音乐流派分类这一音乐信息检索领域的热点问题，提出了多模态音乐流派分类的概念。针对传统的基于底层声学特征的音乐流派......
