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经过多年发展,数据仓库已广泛应用于各行业,随着时间的推移,数据仓库中的数据量迅猛增长,为了解决查询响应所需时间越来越长的问题......
针对现有频繁闭项目集挖掘算法存在的不足，提出了一种基于粒度计算的频繁闭项目集挖掘算法。通过混合进制数的变化来生成候选项目集......
为了解决频繁闭项目集挖掘中时间和存储开销大的问题,提出了一种基于FC-tree（频繁闭模式树）的频繁闭项目集挖掘算法max-FCIA（最大频繁......
目前提出的频繁项目集挖掘算法大多基于Apriori算法思想，但这类算法会产生巨大的候选集并且重复扫描数据库。本文针对这一问题，给出......
频繁闭项目集挖掘是数据挖掘研究中的一个重要研究课题。目前已有的频繁闭项目集挖掘算法主要针对单机环境，有关分布式环境下的全局......
提出一种有效的基于频繁闭项目集的关联规则挖掘算法RIFCI.该算法采用挖掘频繁项目闭集取代传统的频繁项目集,同时在项目集和事务......
目前已提出了许多基于Apriori算法思想的频繁项目集挖掘算法,这些算法可以有效地挖掘出事务数据库中的短频繁项目集,但对于长频繁......
挖掘频繁闭项目集是数据挖掘领域中的一个重要研究方向，人们已提出了许多用于高效地发现大规模数据库中频繁闭项目集的算法，但对其更......
在数据挖掘研究中，频繁闭项目集挖掘成为重要的研究方向．目前已有的频繁闭项目集挖掘算法主要针对单机环境，有关分布式环境下的全局频......
