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随着科学技术的不断发展和人们生活水平的不断高,通风空调系统被应用的场所变得越来越多。地铁、煤矿开采、地下超市、实验室等场......
风能作为清洁、低碳的可再生能源,逐渐成为近些年使用最广泛、开发规模最大的可再生能源之一。但由于风电机组经常遭受不规律的多......
:针对风机轴承振动信号的非线性、非稳定性和能量算子对信号单分量的要求,提出一种基于聚合经验模态分解(EEMD)和Teager 能量算子解......
大量化石能源的使用带来了环境污染问题。风能作为可再生能源受到越来越多的关注,风力发电在发电领域的渗透率不断上升。考虑到风......
设计一种风机融合神经网络故障诊断系统,以实现对相关信息的有效处理,并促进其高层融合;将一系列诊断输出值最终传输给网络样本库,......
从系统的角度出发,利用相关性分析的原理,针对风电场中常见的矩形和一字形风机排列方式,基于实际的风场数据,得出相邻风电机组的互相关......
提出一种新的用于风机故障诊断的免疫克隆特征选择算法。提取了生产线上实测风机噪声的时域波形结构特征、小波分析特征及听觉谱特......
发电风机叶片结冰故障诊断在国际上现在依旧在研发过程,大多数风力发电厂都是叶片结冰影响运行后进停止发电,用各种方法去冰。针对......
随着电厂自动化水平的提高,设备故障诊断以及运行目标值优化都是电厂亟待解决的问题。在如今机械大型化的背景下,如何快速、准确的......
提出了风机噪声信号的人耳听觉谱特征提取方法,利用人耳听觉谱特征模拟人耳听觉系统的特性,采用支持向量机分类器进行风机故障的分......
提出了自适应增强支持向量机集成算法,并结合风机噪声信号的人耳听觉谱特征,对风机故障进行分类识别。现场实测数据的识别实验证明......
针对风机轴承振动信号的非线性、非稳定性和能量算子对信号单分量的要求,提出一种基于聚合经验模态分解(EEMD)和Teager能量算子解......