高斯尺度混合相关论文
作为信息安全领域的新兴技术，数字水印为数字媒体知识产权的保护提供了有力的辅助手段，受到学术界和企业界的重视。传统上对数字水印......
非高斯大气噪声的参数估计对甚低频、超低频信号的最佳接收有重要意义。对大气噪声采用基于逆高斯分布的高斯尺度混合分布模型建模......
提出了一种基于高斯尺度混合模型的Shearlet域图像去噪方法．高斯尺度混合是一个独立高斯随机向量和一个独立隐随机尺度因子的乘积，可......
图像去噪是图像处理中经典而广泛研究的问题,与稀疏编码紧密相关。其本质是最大后验(MAP)估计问题,依据含噪观测图像和原图像先验......
针对实际超低频接收机不仅受非高斯噪声的影响，还受接收机内部和外部环境中高斯噪声影响的问题，对噪声采用非高斯分布和高斯分布的混......
图像去噪作为一种重要的预处理手段,一直以来都是图像处理和计算机视觉领域的研究热点。去噪算法的难点在于去除噪声的同时尽可能......
提出一种时空信息联合的浮选泡沫图像去噪方法.首先,将基于GSM统计建模和贝叶斯最小二乘准则的局部空间去噪方法应用到图像Curvele......
