提出了基于T-S模型(Takagi-Sugeno型)的自适应神经网络模糊推理系统(AdaptiveNetwork-basedFuzzyInferenceSystem,ANFIS),介绍了高......

煤制甲醇合成变换过程中,需要把原料气中的一部分CO变换成CO2与H2,以提高H2的含量。为了能够快速地得到CO的变换率,利用偏最小二乘......

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汽车故障诊断中充满着模糊性,将模糊神经网络引入故障诊断,可以很好地解决故障模糊诊断知识的描述和故障诊断问题。应用基于高木-......

电力系统短期负荷预测在电力系统的运行设计中有重要的意义,利用模糊神经网络的方法进行电力负荷预测是国际上近年来很热门的一个......

利用股票市场的理论和模糊神经网络来预测股票价格．运用技术指标和高木-关野模型，对所预测股票进行200多个交易日的数据量的训练，使得......