高维度相关论文
缺损数据的处理是机器学习领域数据预处理中一个无法避免的问题。特别随着数据采集的方式由人工采集逐步转向机器自动采集,数据数量......
结构的大变形弯曲一直以来都是人们重点关注的话题,也是检验结构优劣的一个重要标准,因此在实际工程应用中对结构的大变形弯曲分析......
随着智慧城市的建设,人脸识别技术被应用在越来越多的场景中,其中对于怎样在海量的图片中进行人脸图片存储和快速检索更是重要的研......
在本文中,我们探讨了高维度的机器学习问题。本文分析了高维问题所面临的挑战以及这些导致这些问题的原因。为了解决这些问题,机器学......
最小二乘法(LS)分类器是一种基础但有效的分类器,尤其适用于解决大规模数据分类问题.LS方法需要求逆矩阵,这使得LS方法在处理高维......
针对粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法在维度高、特征稀疏的文本聚类过程中,随着算法迭代次数增加在后期陷入局部......
软件成本数据常常表现为高维混合属性数据,传统的相似性度量已不再适用.文中通过建立软件成本数据的高维模糊C均值(FCM)聚类算法对数据......
传统的大脑情感学习模型因其结构特点及其训练算法的局限性,在高维度数据分类问题上表现不佳,为提高高维度数据的分类准确性,提出......
真实世界的视觉光信息是复杂的高维度连续的信号;而现有的数字成像方式是低维耦合离散采集,在成像的各个维度——空间分辨率、时间......
GNSS设备、传感器、无线通信等技术的应用实现了移动对象实时轨迹数据的高效获取。这些数据蕴含着不同空间尺度、不同时间尺度和不......
离群点检测作为数据挖掘的一个重要研究方向,可以从大量数据中发现少量与多数数据有明显区别的数据对象。高维度环境是离群点检测......
针对神经网络在入侵检测应用存在的维度高、数据大、获取标记样本难、特征构造难、训练难等问题,提出了一种基于深度多层极限学习机......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”$ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
针对基本微粒群算法在处理高维度目标函数容易出现早熟的问题,提出了一种新的微粒群算法面向高维度目标函数的微粒群算法(HDOF-PSO......