高维聚类相关论文
随着计算机应用的普及,信息系统产生的数据量日益增大,迫切需要高效的数据挖掘工具,从大量原始数据中寻找有价值的知识模式。聚类......
数据挖掘是在海量的数据中发现事先未知的、隐含的且能被人们利用的模式和关系，这些关系可以指导人们对未来的行为进行预测。在现实......
传统的聚类算法一般是采用基于距离为基础的数据聚类,但是随着样本维数的不断增多,数据点的间距差别很小,这样就使基于距离度量的......
聚类是数据挖掘的一个重要研究问题,它可以有效地帮助我们分析数据的分布、研究数据的特征、寻找隐藏在数据中的结构,以便作进一步......
针对高维聚类算法--相交网格划分算法GCOD存在的缺陷,提出了基于密度度量的相交网格划分聚类算法IGCOD.IGCOD算法对相交网格的尺寸......
提出一种基于单维分割的高维数据聚类算法HDCA_SDP, 该算法利用单维空间能划分数据的性质,对整个数据集进行逐维聚类,解决了传统聚......
网络信息安全中的数据具有维数高、规模复杂等特性。网络入侵检测需要对网络入侵信息进行合理的分析,筛选出危险的带有攻击性的行......
针对高维聚类算法——相交网格划分算法GCOD存在的缺陷，提出了基于密度度量的相交网格划分聚类算法IGCOD。IGCOD算法对相交网格的尺......
提出一种基于混合网格划分的子空间高维数据聚类算法。该算法消除了各个属性分量数值范围大小对计算的影响;有效去除冗余属性以提......
在许多聚类应用中，数据对象是具有高维、稀疏、二元的特征。传统聚类算法无法有效地处理此类数据。该文提出一种基于超图模型的高维......
提出一种基于单维分割的高维数据聚类算法HDCA_SDP，该算法利用单维空间能划分数据的性质，对整个数据集进行逐维聚类，解决了传统聚类算......
提出一种基于多层概图的高维聚类算法 ,通过定义对象属性分布特征向量和对象间属性分布相似度 ,建立数据对象之间的联系 ,构造基图......
关键词提取是中文信息处理技术研究中的热点和难点,基于统计信息的方法是其中一个重要分支。本文针对基于统计信息关键词提取方法......
针对电信客户的有效细分问题,利用属性相似度度量思想,提出了一种面向复杂属性的聚类算法。该算法用复杂属性分布相似度函数衡量对......
针对高维数据相似度难定义的问题,提出了一种基于相似性二次度量的高维聚类算法。该算法首先由属性分布相似度和空间距离计算数据......
投资收益在金融市场这个高度不稳定的环境中充满了不确定性。股票市场受到金融市场的不可预测性严重影响,因此持有一个能使风险达......
为了解决申贷信用等级评价问题,介绍了解决银行申请贷款信用等级评价中聚类分析采用的基本概念及术语,提出了2种聚类算法包括基于......
CABOSFV是一种有效的高维数据聚类算法。针对CABOSFV算法倾向于将数据对象分配到更大的类中这一问题,提出一种拓展差异度的高维数......
针对K-means等聚类方法在脑网络状态观测中稳定性和鲁棒性较差的缺点,提出了一种基于瞬时转变率模型的脑网络状态观测算法。通过对......
建立了一种基于高维聚类的探索性文本挖掘算法,利用文本挖掘的引导作用实现数据类文本中的数据挖掘。算法只需要少量迭代,就能够从......
软件缺陷是软件的固有属性，是软件开发过程中的“副产品”。其主要危害是影响软件的质量、延长开发周期和增加开发成本。阶段性的测......
数据是信息的载体,同时也是知识的源泉。近年来,随着人类探索范围的拓展,对数据记录范畴迅速扩大,积累了海量的数据。因此,导致大......
