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随着深度学习技术的发展,水下图像检测近年来受到广泛的关注,为了克服在复杂水下环境下传统小鱼群的误检、漏检和识别准确率低等问......
计算机视觉方法越来越多地应用于斑马鱼的群体行为研究;但是,由于斑马鱼游动过程形体变化大,遮挡多,准确与鲁棒地检测出斑马鱼仍然......
双频识别声纳（DIDSON）能在浑浊黑暗的水下获得清晰的视频数据。对双频识别声纳拍摄的鱼群视频进行目标检测是后续跟踪、识别的前提。......
由于部分鱼群目标尺寸过小、水下光照不足等原因,这导致漏检问题很难得到有效地解决。在现有基于深度卷积神经网络的目标检测算法(......
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针对水下鱼群实时检测与管理,基于YOLO的鱼群检测算法以及WCF技术构建了鱼群探测系统。系统分数据采集与控制、深度学习图像处理单......
目标检测在智能交通、图像检索与分析和智能机器人等领域中有着广泛的应用。鱼群检测作为目标检测的一种实际应用,对于探测湖泊和......
鱼类群体行为的异常检测能够为鱼类健康监控与预警提供重要的方法和手段,对研究鱼类行为的机理,提升水产养殖过程中的信息化水平具......
双频识别声纳（DIDSON）可以在黑暗浑浊的水下获得清晰的视频影像。对双频识别声纳的鱼群视频进行基于智能视觉的鱼群数量统计,可高效......
