鸟群算法相关论文
双馈发电机是风电机组的重要组成,其稳定、健康运行对整个机组具有极其重要的影响。但其安装在高山、戈壁滩与海上,运行环境越来越......
在大气中红外制导飞行器高速飞行,由于头部会与来流之间发生剧烈的压缩、摩擦等作用,从而产生复杂的湍流流场。这些复杂的湍流流场......
铜电解是铜冶炼过程中的重要工艺,常因多方面电解工艺因素的影响,致使阴极铜板表面出现结瘤缺陷,严重影响其表面质量。考虑到在人......
调理肉制品以畜禽肉为主原料,添加适量的调味料,并由多种复杂工艺制作而成,食用前需经简单加工的非即食肉类制品。随着人们生活水......
气动光学效应导致的目标图像偏移对于飞行器的导航、定位以及寻的影响很大,对气动光学成像偏移的实时补偿具有重要的实用价值.提出......
BP神经网络是一种基于反向传播算法的人工神经网络模型，具有结构简单、计算量小、并行性强等优点。因而在故障诊断、图像识别、信号......
软件测试是保障软件质量的重要方法。组合测试是一种有效的黑盒测试方法，能够有效地探测由参数交互引发的软件失效。组合测试数据生......
无线传感器网络(WSN)是由具有感知能力、通信能力和计算能力的传感器节点组成的无线网络。该网络具有价格低廉、可扩展性好、可靠......
目前,多网络覆盖场景下的异构无线网络已成为了下一代无线通信技术发展的趋势之一。从网络层面来说,异构无线网络融合技术既扩大网......
在当前市场经济下,电能的需求量日益增长。伴随着电力市场日趋完善,人们对需求侧资源的重视程度越来越高,需求侧响应作为需求侧管......
短期电力负荷预测作为电力运行系统中重要的一部分,一直备受研究学者的关注。电力负荷序列具有随机性和非平稳性,所以无法达到误差......
云计算的任务调度和资源分配一直是当前云计算研究的热点。随着大数据和物联网的发展,如何在最短时间内寻找最优结果是云计算调度......
随着环境的加剧恶化,人类的生存受到巨大的威胁,使得人类在考虑经济利益的同时不得不关注对自然环境的影响。“低碳制造”作为一种......
免疫算法作为三大模仿人体机制的算法之一,有着较强的全局收敛性,高效的并行记忆功能,良好的嵌入性能。它与鸟群算法,粒子群算法组......
随着移动互联网的发展和智能终端的普及,比如手机、平板电脑、PAD、笔记本、可穿戴物品等,以及物联网设备的性能快速增长,大众对LB......
全球能源危机与环境污染的加剧使得人们对于清洁的新能源的需求越来越大,而能够利用杂散分布的能源进行发电的分布式发电技术有效......
最优化问题以及问题的求解已成为各领域进行科研与生产绕不开的课题。智能优化算法因对问题具体信息与条件的依赖度较小,取代了传......
针对移动云计算环境下的任务调度存在耗时长、设备能耗高的问题,提出了一种基于改进的鸟群算法(improved bird swarm algorithm,IB......
针对水电站厂房结构振动安全监测问题,结合智能学习算法,提出了一种基于AVMD和BSA-KELM的水电站厂房结构振动响应预测方法,为实现......
柔性作业车间调度问题是生产调度领域中非常重要的一类带约束优化问题。根据其求解特性,提出一种基于改进的鸟群算法求解以最小化......
针对鸟群算法（BSA）易陷入局部最优的问题，提出了一种引入迁移策略和变异策略的改进鸟群算法（IBSA）。在鸟群飞行阶段引入迁移策略有助于......
针对D2D通信复用蜂窝网络会造成资源利用不充分和存在干扰的问题,提出一种新颖的鸟群算法进行资源分配和模式选择,在保证系统性能......
鸟群算法(BSA)是一种新型群智能算法,在求解最优化问题中存在收敛速度慢、求解精度低和易陷入局部最优等问题。针对这些问题,提出......
针对鸟群算法在寻优后期极易陷入局部最优和过早收敛等问题,引进个体异向觅食过程、飞行转移过程、位置异化过程搜索策略,提出一种......
风力发电的随机性导致弃风。考虑在实际发电约束以及电网络约束条件下,运用水电的调峰调频特性,最大化平抑风电出力的波动性,使风......
为了提高风电场动态等值建模的精确度,采用风力发电机组的12个状态变量作为分群指标,使用改进鸟群算法(Improve Bird Swarm Algori......
利用投影寻踪回归(PPR)模型进行年径流预测。针对PPR模型矩阵参数难以确定的不足,利用一种新型群体智能仿生算法——鸟群算法(BSA)......
本文提出了基于鸟群算法的Van Genuchten模型参数求解方法,并结合实测数据,对参数估算结果和精度进行分析评价。结果表明:基于鸟群......
针对支持向量机(SVM)分类器参数选择问题,提出了基于鸟群算法(BSA)的SVM参数选择方法(BSASVM),以优化SVM惩罚参数和核参数.鸟群算......
建筑业的发展为国家经济做出了重大贡献,但是由于建筑施工项目组成复杂、人员众多、工作周期长以及成本基础高等原因,建筑施工企业......
针对混沌网络流量时间序列预测,提出一种基于自适应变分模态分解AVMD(Adaptive Variational Mode Decomposition)-分散熵DE(Disper......
锅炉作为现代电能供应链中必不可少的一环,近年来很多学者无论是在锅炉的工作效率方面还是在锅炉燃烧产生的氮氧化物对环境造成影......
分时电价是实施需求侧管理的措施之一,可引导用户的用电时段,削峰填谷,提高电能的利用率。首先,通过模糊隶属度函数对负荷曲线进行......
为了提高鸟群图像分割算法在求取图像最佳阈值时的准确性与稳定性,提出了一种双鸟群混沌优化图像分割算法.在求取图像二维otsu阈值......
在知识经济的背景下,一个企业在市场上的竞争力大小往往取决于该企业对知识的应用程度。尤其是对于以电梯零部件生产为代表的离散......
对经典DV-Hop算法误差比较大的现象进行讨论。对DV-Hop算法进行改进,提出BSADV-Hop算法。该算法分为两大部分,第一部分对跳数计算......
针对新型生物启发式群智能算法—鸟群算法(BSA)因进化初期种群多样性不足,以及认知和群体行为调节参数的改变而导致在优化小部分多......
针对组合优化的旅行商(Travelling salesman problem,TSP)问题,提出了一种基于改进鸟群算法的求解方法。制定了TSP路径编码方案,并......
针对调理鸡肉菌落总数在贮藏期间易受到外界因素影响,提出了一种优化反向传播(back propagation,BP)神经网络的调理鸡肉菌落总数预......
针对鸟群优化算法(BSA)在求解高维多极值优化问题时容易陷入局部最优解和出现早熟收敛的情况,在原始鸟群算法的基础上,在模拟鸟群......
针对武器装备系统组合决策问题,提出了一种新的基于自适应模糊神经推理的组合决策模型。首先用由高斯函数表示的模糊集定量描述武......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
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针对粒子滤波(PF)在处理非线性、非高斯复杂动态系统故障诊断过程中,由于样本贫化所导致的故障诊断准确度低的问题,提出了一种改进......
针对微电网经济环保多目标优化调度以及传统智能算法易陷入局部最优和早熟收敛的问题,利用二元对比定权法将经济环保多目标转化为......
随着5G研究的广泛开展,大规模MIMO技术和毫米波通信技术受到了大量的关注。毫米波通信技术最突出的特点是其拥有巨大的带宽,可以有......
