【摘 要】
：
本文利用MM5V3 区域气候模式单向嵌套ECHAM5 全球环流模式，对中国地区1978-2000 年及IPCC A1B 情景下2038-2070 年气候分别进行了水平分辨率为50km 的模拟试验。检验了模式对当代极端气候的模拟能力，并分析了6 个极端温度指数和6 个极端降水指数的未来变化特征。模式检验结果表明：MM5V3 模式对中国地区当代日最高、最低温度及强降水日数(大雨和暴雨)的空间分布和概率
【机 构】
：
南京大学大气科学学院,南京,210093 南京大学大气科学学院,南京,210093 南京大学气候与
【出 处】
：
2011年第二十八届中国气象学会年会
论文部分内容阅读
本文利用MM5V3 区域气候模式单向嵌套ECHAM5 全球环流模式，对中国地区1978-2000 年及IPCC A1B 情景下2038-2070 年气候分别进行了水平分辨率为50km 的模拟试验。检验了模式对当代极端气候的模拟能力，并分析了6 个极端温度指数和6 个极端降水指数的未来变化特征。模式检验结果表明：MM5V3 模式对中国地区当代日最高、最低温度及强降水日数(大雨和暴雨)的空间分布和概率特征具有一定的模拟能力，但温度模拟结果在东北、江淮及西北地区明显偏低，概率模拟结果日最高温度向低值频段偏移，日最低温度在峰值(0℃)附近明显偏高。对大雨和暴雨年平均日数的模拟在东部地区偏多，模拟概率则一致偏大。极端气候预估结果表明：中国地区未来极端高温(TX1D)、极端低温(TN1D)及相对高温(TX95t)在全国范围内都将增加，线性趋势均为上升；霜日(FD)则一致减少，并具有下降趋势；暖日(HD)和相对低温(TN5t) 除在青藏高原和新疆部分地区有所减少外，在其它地区均为增加，且线性趋势暖日(HD)为上升，相对低温 (TN5t)以周期性振荡为主。极端降水指数的变化具有区域特征，单日最大降水(RX1D)、连续五日最大降水 (RX5D)、最长无雨期(MDRY)、强降水日数(R25)、简单降水强度(SDII)和极端降水总量(R95t)均在江淮、华南及西南地区为增加，而在东北及内蒙古地区为减少，未来南方地区的降水极端化趋势显著。所有极端降水指数的全国平均结果均为增大，且增幅最大的为极端降水总量(R95t)，其次为单日最大降水(RX1D)。极端降水指数的线性趋势除最长无雨期(MDRY)外均为上升。
其他文献
EOF 迭代方案的主要原理是：设前N 年的预报对象距平场的矩阵为 Y1/M2×N，对应的预报因子距平场矩阵为X1/M1×N，而要预报的第N+1 年的预报对象矩阵为Y2/M2×1，其对应的预报因子矩阵为X2/M1×1。其中M1 为因子数，M2 为预报站点数。当范数∣∣^Y(n)2-^Y(n-1)2 ∣∣ <ε时（6），^Y(n) 2 即为所需预报的第N+1 年的预报量距平场矩阵。文献（6）及我们做的
东亚夏季风的异常直接导致中国东部夏季降水的异常，而长江流域是夏季大范围旱涝灾害发生频繁且严重的地区。影响我国夏季降水的因子有很多，且气候本身是变化的，降水与因子之间的关系一般是非平稳的，需要考虑因子影响的年代际背景。本文利用1951-2006 年美国NOAA 海温资料、NCEP/NCAR 再分析资料和青藏高原雪深等资料，根据前期海-陆-气因子对夏季长江流域降水的影响， 从外源强迫和大气环流等多方面
利用NCAR CAM3 全球大气环流模式数值试验，研究了冬季黑潮延伸体海温异常增暖对东亚夏季风的影响。结果表明，冬季黑潮延伸体海温异常增暖将导致东亚夏季风增强北推。表征夏季风强度的EASMI 和 LSTDI 在夏季风爆发后都呈现了明显的增强趋势，且LSTDI 对海温异常增暖的响应更为敏感。华北、南海和菲律宾以东的低空西南季风显著增强，副热带西风急流轴以北（南）西风加强（减弱）。日本群岛及周边海域和
本文利用1979—2007 年夏季5—10 月逐日平均向外长波辐射资料和NCEP-NCAR 再分析资料，应用有限区域波数-频率谱和滞后线性回归方法研究了亚洲到西太平洋（AWP）区域夏季对流季节内振荡（ISO）的传播特征以及热带天气尺度波动与ISO 的联系，结果表明：（1）夏季AWP 区域的对流ISO 存在东西传播的特征，具有区域性和季节性。在整个AWP 区域，以沿赤道东传且周期约30—60d 的扰
用NCEP 再分析逐日北半球850hPa、500hPa 高度场格点资料筛选逐日影响黑龙江省区域的低压（槽）系统。运用9 点、25 点中心极小值计算方法找到低压中心，获得低压中心位置及强度，然后从低压中心出发沿着槽线走向确定槽深度及槽前进方向密度。低压位置、强度，槽位置、强度等指标确立后，通过试验得到的指数化转换公式，即成为具有预报指示意义的低值系统指数。此项研究共设立了5 个指数，通过对获得的各种
本文利用NCEP/NCAR 再分析资料，通过合成分析，诊断分析等方法研究了淮河流域夏季降水异常年份的大尺度环流背景，以及造成这种环流背景的可能原因。主要得到以下结论：在中高纬地区，多雨和少雨年在200hPa 沿西风急流的定常Rossby 波列结构有明显的不同。在多雨年，波源位于西欧和中亚，而波汇位于里海和我国淮河流域地区，北太平洋也是明显的波源区，而在少雨年，西欧的波源地区的波活动明显减弱，同时中
研究表明，GCM能很好地模拟出大尺度环流特征，但是由于空间分辨率较低，很难对区域气候情景做详细的预测。降尺度方法是将大尺度的气候信息转化为区域尺度的地面气候变化信息（如气温，降水），从而弥补了GCM对区域气候变化预测的局限。因此采用降尺度的方法来提高区域气候事件模拟能力是十分必要的。典型相关分析作为一种较为理想的、用于研究两个场或两组变量间相关性的统计降尺度方法，能够提取出反映两个场不同的主要相关
黑龙江省位于西风带的中北部、东亚季风区的最北端，紧邻西北干旱和半干旱区的东侧，冷暖空气交汇频繁，平均5 天就有一次低值系统活动，每一次低值系统活动对黑龙江省的平均控制时长为2-3 天。全年降水主要集中在夏季。本文通过对1954~2009 年56 年的夏季NCEP 再分析资料及全省81 站逐日降水量的分析，先将入境低值系统从来源上分为九类，即西、北、东、南、西北、西南、东北、东南和多槽合并。然后对各
由于影响短期气候变化的因子很多，加上它们之间的非线性作用，物理过程非常复杂，人们对短期气候变化的物理机制尚不很清楚。在预报效果都不太稳定的众多因子中，不同年份不同因子起的作用不同，起主导作用的因子也不相同，在物理机制尚不清楚的情况下，还难以抓住当年起决定性的因子的预报意见。为了克服预报员的主观性，做到客观定量，并提高预报效果，短期气候预测的最后综合集成、决策要遵循科学依据使用客观方法来进行就显得十
本文利用2008 年NCEP/NCAR 日平均的2.5°×2.5°逐日再分析资料，包括高度场、风场（u,v）和海平面气压场，NOAA OLR（Outgoing Long wave Radiation）资料，以及国家气象局整编的2008 年全国720 个站逐日降水资料，引进彭加毅、孙照渤所定义的西太副高西伸指数，采用Butterworth 函数带通滤波、小波分析和合成分析等方法，对2008 年汛期西