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针对自动气象站上采用的HMP45D 型温湿一体化传感器的测量精度易受温度影响的问题，采用误差反向传播算法（BP）神经网络模型对湿敏电容湿度感应元件进行曲线拟合，通过与传统的硬件电路温度补偿相比较，寻求一种更加准确的湿度传感器标定和误差校准模型。利用MATLAB软件对样本数据进行训练和仿真，通过对测试结果分析可知：建立的BP神经网络模型有效提高了湿敏电容的准确度，测量误差小于0.4757％（RH），明显好于采用硬件温度跟随性补偿的测量准确