【摘 要】
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日本于2003 年导入面向急性期住院患者诊断群分类/每日支付制度(DPC/PDPS)，随着对诊断群分类(DPC)精细化需求的不断增加，研究人员应用一种综合考虑住院患者手术、治疗以及其他因素新的评价方法——重症度矩阵(CCPM)来完善诊断分类群(DPC)，并对构建重症度矩阵(CCPM)的系统方法进行研究。为了开展脑梗塞重症度矩阵(CCPM)研究，我们首先应用决策树统计方法分析日本脑梗塞患者住院数据，
【机 构】
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中国康复研究中心康复信息研究所;国际医疗福祉大学 国际医疗福祉大学
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日本于2003 年导入面向急性期住院患者诊断群分类/每日支付制度(DPC/PDPS)，随着对诊断群分类(DPC)精细化需求的不断增加，研究人员应用一种综合考虑住院患者手术、治疗以及其他因素新的评价方法——重症度矩阵(CCPM)来完善诊断分类群(DPC)，并对构建重症度矩阵(CCPM)的系统方法进行研究。为了开展脑梗塞重症度矩阵(CCPM)研究，我们首先应用决策树统计方法分析日本脑梗塞患者住院数据，并筛选出影响脑梗塞患者住院时间的因素，它们是合并症的数量、吞咽障碍和麻痹程度以及年龄。然后再应用这三大因素对脑梗塞患者住院时间分布进行分类，最后基于脑梗塞患者住院时间分布应用聚类统计方法构建脑梗塞重症度矩阵(CCPM)。
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