【摘 要】
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探讨了Bayesian规则计算公式的具体含义,并在此基础上了考察了归类不确定情境下特征预测是否符合Bayesian规则.共包括2个实验:实验1探讨保持类别内目标成员中预测特征的比例不变,而改变类别内所有成员中预测特征的比例是否会影响被试的特征预测.实验2探讨保持类别内目标成员中预测特征的比例不变,进一步扩大类别内所有成员中预测特征比例的差异是否会影响被试的特征预测.结果表明:类别内目标成员中预测特
【机 构】
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华南师范大学心理系,广州,510631
【出 处】
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中国心理学会,江苏省心理学会,南京师范大学
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探讨了Bayesian规则计算公式的具体含义,并在此基础上了考察了归类不确定情境下特征预测是否符合Bayesian规则.共包括2个实验:实验1探讨保持类别内目标成员中预测特征的比例不变,而改变类别内所有成员中预测特征的比例是否会影响被试的特征预测.实验2探讨保持类别内目标成员中预测特征的比例不变,进一步扩大类别内所有成员中预测特征比例的差异是否会影响被试的特征预测.结果表明:类别内目标成员中预测特征的比例影响被试的特征预测,而类别内所有成员中预测特征的比例不影响被试的特征预测.据此,本研究认为,Murphy和Ross(1994)的研究中对Bayesian规则计算公式的含义理解有偏差,其由此提出的"单类说"值得商榷.
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