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图像去噪是图像处理中非常重要的一个环节,机器学习技术已经被广泛运用于图像去噪领域。这些方法可以分为基于稀疏表示的图像去噪、基于神经网络的图像去噪、基于支持向量机的图像去噪三大类。文中主要介绍了基于机器学习的图像去噪的经典技术与最新进展,经过总结,给出了各种方法的基本思想和基础流程。
基于机器学习的图像去噪研究进展
【摘 要】
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图像去噪是图像处理中非常重要的一个环节,机器学习技术已经被广泛运用于图像去噪领域。这些方法可以分为基于稀疏表示的图像去噪、基于神经网络的图像去噪、基于支持向量机
【机 构】
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北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室; 北京联合大学智慧城市学院;
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国家自然科学基金(61370138,61572077,U1301251);北京市自然科学基金(4152017,4162027)资助
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