图像去噪相关论文
东巴画源自于我国西南地区古代纳西族东巴教的祭祀活动,它既见证了东巴教的历史,也记录着纳西族与其他各民族融合的历史,是研究东......
针对传统图像去噪网络的恢复图像存在纹理和条纹不清晰的问题，提出基于无参注意力机制和特征融合的图像去噪网络NAFDNet。该网络包......
医学超声设备具有价格低廉、实时性高、无辐射等优点,在人体病理检查中得到了广泛的应用。随着医学技术的进步,医学超声图像在医学......
在现实生活中,摄像头被广泛应用于视频监测和数据采集,例如停车场的车牌识别等。但是,在硬件不完善或光线不足的条件下摄像头所拍......
为解决加权核范数最小化（WNNM）算法在计算图像块相似度时易受噪声影响的问题，同时又能更大程度的利用图像的非局部自相似性（NSS）,提出一......
受到外界环境因素影响以及图像采集设备本身限制，高光谱图像的视觉效果差。为此提出基于视觉传达技术的高光谱图像去噪和复原方法。......
空间分辨率作为衡量红外图像质量的重要指标,在红外遥感成像、飞行器的导航制导与军事目标识别等领域起着关键作用。但是红外成像......
从偏微分方程数字图像处理的概念入手，分析研究偏微分方程的数字图像去噪的发展与方法，从偏微分方程理论了解到PM 模型是不适定的，为......
随着科学技术的迅速发展,便携智能设备、无人机以及遥感卫星等设备在拓宽了我们认知世界能力的同时也为我们提供了维度更高、结构......
中值滤波算法存在受窗口尺寸影响的局限性,当噪声浓度过高时,经过去噪处理后的图像表面仍然会分布较多噪声点.自适应中值滤波虽然......
为了实现强噪声和模糊干扰下的低清人脸图像重建,本文提出一种基于多级隐空间信息约束的噪声人脸超分辨率算法.首先设计了一个用于......
数字图像作为现代社会的重要视觉信息媒介,在日常生活各个领域被广泛使用。然而,由于在获取、记录和传输过程中存在的干扰,使得数......
为了解决在去噪过程中图像的去噪与图像的边缘细节特征保持的矛盾问题，弱化传统的去噪方法在去噪时会破坏边缘、纹理等细节特征的影......
期刊
针对图像去噪深度网络缺乏可解释性的问题，利用深度展开思想，提出了一种基于多尺度卷积稀疏编码的深度去噪网络（MSCSC-Net）。首先利用......
为了能有效地去除真实图像的复杂噪声，提出了一种结合迁移学习的真实图像去噪算法。该算法采用了双编码器结构，迁移学习编码单元利用......
随着时代发展,低质量图片已不能满足人们生产活动的基本需求,鉴于这一背景,高质量图像处理引擎的设计应运而生.通过结合深度学习与......
传统的合成孔径雷达图像去噪算法在细节保存能力和运行时间上存在局限性，而深度学习方法具有独特优势。通过对国内外有关文献的归纳......
传统图像去噪模型去噪效果不理想，为了获得更优质的复杂高光谱图像，改善复杂高光谱图像质量，设计了复杂高光谱图像去噪的数学模型。首......
为了解决光伏板热斑故障检测时受噪声影响的红外图像分辨率低而导致热斑区域难以识别的问题，提出一种基于主成分分析的红外图像混合......
中值滤波和自适应中值滤波被广泛地应用于消除图像的椒盐噪声。传统中值滤波算法无法根据图像噪声浓度改变窗口尺寸，并且噪声浓度过......
随着数字图书馆平台的大量开发,中国碑刻书法图像展示出了重要的历史和艺术价值。然而由于自然风化腐蚀或人为因素严重破坏了古代......
图像复原任务旨在将低质量的图像恢复成高质量的图像,是计算机视觉领域的核心问题之一。高清图像在现代人的生活中扮演着越来越重......
深度神经网络在多种人工智能任务中有广泛的应用，然而研究表明深度神经网络在对抗样本的攻击下会输出完全错误的预测结果，整体模型的......
随着激光技术的发展，激光光斑检测在实际应用中越来越广泛，但激光的远距离传输易受环境噪声的影响从而导致光斑检测误差变大。因此，以......
高光谱图像在采集中通常受到各类噪声的污染，存在多种不同程度的退化，传统的高光谱图像去噪仅考虑图像的低秩性而忽略了高光谱图像的......
针对现有的椒盐噪声去除方法未能有效恢复图像的纹理结构和边缘细节，提出了一种带边缘增强的反比相对距离加权均值滤波方法。根据椒......
我国的公路建设日益完善,规模不断壮大,在带来便利的同时也对路面造成了严重损坏。路面破坏类型以裂缝为主,只有在及时发现路面破......
随着我国经济实力和科学技术的提升,图像处理技术逐步进入高速发展阶段。常见的图像处理技术包括图像去噪、图像识别、图像增强、......
为了解决噪声的存在使得灰度图像目标区域之间的边界模糊不清的问题，利用粗糙集方法具有处理不确定性事物的能力，在传统双边滤波模板......
为了解决三维运动图重构时存在的重构测量距离与实际距离误差大、激光点云数据数量多和重构图像清晰度对比低的问题，提出了基于激光......
随着临床研究的需要和科学研究的深入,传统的二维超声诊断技术已不能满足人们的日常需求,然而医学超声成像凭借着自身独特的优势在......
在对图像去噪的实时性与质量要求日益提高的背景下，该设计根据双边滤波算法的原理，将双边滤波空域核与值域核部分计算方法进行优化，设......
图像信号在获取传输的过程中易被噪声污染，因而图像去噪一直以来是信息处理领域的热点之一。文章从空间域和频率域滤波去噪出发，探究......
图像是人类获取信息的重要来源,是人们分享生活、表达情感的方式之一,同时也是计算机视觉任务的重要数据类型。但是由于拍摄设备、......
基于Stein无偏风险估计（SURE）和阈值的线性展开式（LET）,提出基于Curvelet的SURE-LET图像去噪方法。Curvelet变换实现了对于二阶可微奇......
机械零件疲劳裂纹缺少可长久衡量的统一特征，限制了人工智能检测方法的进一步发展。提出基于图像梯度信息的机器零件疲劳裂纹检测方......
露天煤矿经破坏性开采后,闭坑遗留下来的区域称为废弃露天煤矿。其生态恢复管理是一个涉及到社会经济、工程技术、生态环境等多因......
红外成像技术在公共安全领域起着重要的作用,但受红外成像设备的限制,红外图像在采集、压缩和传输的过程中存在低分辨率、低信噪比......
现代工业向智能化、连续化的方向迅速发展,但磨损一直是关乎机械设备使用性能及年限的重要问题,这使得在实际工况下对设备的运转状......
近年来基于分数阶微积分的图像处理方法因可以更加精细的捕捉图像的细节信息而受到关注并成为当前的一个热点研究领域。然而,不同......
如今的人工智能和大数据时代,信息的传输不再局限于曾经的文字模式,更多的是基于如语音通话、数字图像、视频通讯等高速率通信方式......
图像处理的先进方法有很多。除了利用传统的概率知识,偏微分方程以及变分方法来进行图像处理以外,深度学习也是图像处理的一个重要......
路面结冰、积雪易造成飞机起降的安全问题，实时监测机场跑道冰雪情况成为防止事故发生的必要手段。文中提出采用机器视觉技术对路面......
