导航频段干扰信号监测技术的研究对提高导航卫星系统的安全性和可靠性具有重要的意义,干扰源的定位则是干扰信号监测技术的一个重要环节.城市环境是导航干扰信号的多发区域,包括车载干扰信号、相邻频段通信信号的谐波信号、宽带噪声信号等,这些抑制型干扰信号会对卫星定位系统的正常运行产生巨大的影响.由于城市环境的复杂性,干扰信号在城市内的传播会受到建筑物的反射、衍射等效应的影响,这使得传统基于信号测向、信号到达时间等对干扰源进行定位的方法在城市环境中难以有效实现.此外,传统定位方法多基于专用的测向、时钟校准等设备实现,这使得监测网络建设成本较高,难以实现较大范围的广域干扰信号监测.针对传统干扰定位方法在城市环境中存在的缺陷,本文提出了一种新的干扰定位思路,基于模式识别技术实现城市环境中基于广域干扰监测网络的干扰监测与定位.选取监测节点的输出载噪比为特征向量,通过对监测范围内干扰源位于不同位置时监测节点输出载噪比的特征进行学习,实现对区域内新出现的干扰信号的检测与定位.文章设计实现了基于支持向量机的干扰检测与定位算法,并基于城市峡谷和住宅区两种典型城市场景构建了仿真的干扰监测网络,对算法性能进行了仿真分析.