计算复杂度相关论文
近年来的研究表明,通过建立输出信噪比不等式模型或优化模型,以闭形式瞬时互相关函数型 Wigner 分布（closed-form instantaneous cr......
针对基于密度的噪声应用空间聚类算法（density based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN）计算复杂度较高以及无......
从信号处理角度考察Lubich系数，分析了Lubich系数的频域特性。设计了一种基于快速傅里叶逆变换（IFFT）的Lubich系数的快速算法。IFFT算......
当毫米波通信系统工作于时变信道场景中，为克服通信用户快速位移导致的方位角计算误差、信道估计算法精度下降等问题，通常要消耗大量......
自然界中的各种生存和衍化都依赖于大规模复杂网络的多样性.与连续系统相比,离散时间与状态动力学系统在定性地描述一些实际现象原......
互联网的发展使得数据流量成指数倍增长,尤其一些新型技术如物联网、5G等都对系统的传输速率、传输容量提出了更高的要求,然而在光......
本文利用集成学习算法来解决辐射源识别问题,针对分类器设计过程中常见的特征选择、信噪比变化、新辐射源样本这三个问题,给出了相......
波束形成是医学超声系统中至关重要的一个步骤,其算法直接影响超声成像的质量。传统的延时叠加波束形成方法简单易行,广泛应用于现......
声学波束形成技术（Acoustic Beamforming）是以声辐射的逆向重建过程为基本理论,通过对麦克风阵列获得的信号进行延时求和,从而在与阵......
房屋市场是资源分配问题中研究最为广泛的模型之一。传统的房屋市场模型包括了n个参与节点和n个不可划分的资源,这些资源统称为物......
随机优化问题是指目标或约束含有数学期望或概率函数的最优化问题.随机优化的主要的求解方法有两类:样本均值近似方法和随机近似方......
多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output,MIMO）技术凭借不增加带宽且成倍提高数据传输速度的特性被广泛运用于无线通信系统。......
随着通信数据量的大幅增加,通信速率面临着极大的挑战,射频通信频谱资源紧张、速率低,已不能满足现代社会对于高速率信息传输的要......
障碍物反演问题的数值求解方法在医疗成像、雷达探测、遥感和无损探伤等领域有广泛的应用.由于障碍物反演问题较强的不适定性,使其......
随着移动通信技术的更新换代与互联网+的蓬勃发展,高铁乘客携带的手机、平板电脑等智能设备产生的数据流量快速增长,这对高铁移动......
针对基于卷积神经网络的超分辨技术在纹理恢复时存在信息丢失、边缘模糊的现象,将密集块和激励模块结合,对图像进行低分辨率到高分......
提出了一种两阶段载波相位估计改进算法。该算法为降低计算的复杂度，选取差分相移键控(QPSK)分区法处理16阶正交振幅调制(16QAM)星......
利用非对称裁剪直流偏置光正交频分复用(ADO-OFDM)调制分支信号的时域反对称和周期特性,结合快速傅里叶变换算法,在时域上实现了既......
场景感知是计算机科学、智能科学和机器人学等学科关注的重要任务之一，在无人驾驶、人机交互、卫星遥感等领域都具有广泛的应用价值......
在大数据时代，数据蕴含着巨大的商业价值。为了体现大数据作用与价值，需要管理数据的产生、存储、处理和分享等全过程。新兴计算模式......
信息时代的快速发展伴随了非结构化文档数据的急剧增长，但是自然语言的歧义性和多样性增加了文本的处理难度。实体链接技术将文档中......
随着人工智能技术的快速发展，图像识别在日常生活中得到广泛的应用。作为图像识别研究中的一个重要分支，细粒度图像识别旨在对同一大......
滤波器组多载波-偏移正交幅度调制(FBMC-OQAM)具有高频谱效率以及低带外辐射等优点。但是作为一个多载波通信系统，FBMC-OQAM系统存......
随着空间信息网络的发展，传统的微波通信技术已不能满足各种移动终端日益增长的数据交换需求。自由空间光通信(FSOC)具有速率高、终......
传统的数字相干光接收机(DCR)支持偏振复用高阶调制解调技术和链路损伤的数字化补偿，在超高速、超长距离骨干网领域应用广泛。但DCR......
FMCW(Frequency modulated continuous wave)毫米波雷达具有测距测速精度高和恶劣天气(暴雪、大雨和浓雾等)下性能具有鲁棒性等优......
高分辨率调频连续波(FMCW, Frequency Modulated Continuous Wave)毫米波多输入多输出(MIMO, Multiple-Input Multiple-Output)雷......
卷积神经网络(Convolutional neural network，CNN)在计算机视觉领域有极广泛的应用，在这些应用中减少其工作负荷对CNN非常有利。CNN......
3D多物体追踪是计算机视觉中重要的问题，并且在许多重要场景比如无人驾驶、机器人等中得到了广泛的应用，因此其受到了极大的关注。然......
数字信息化和大数据背景下，大规模机器学习的核心之一是研究收敛速度快、计算复杂度低的数值优化算法。由于数据规模的增大和机器学......
给出了一种新型的设计二元计算全息图的ＤＢＳ算法，导出了这种方法的数学模型，通过自行设计的程序计算机解算结果证明，本文中提出的方法，其计......
相机位姿估计算法多基于参考点而较少利用图像中的直线信息,本文对于相机位姿估计算法的抗干扰性和实时性,在扩展正交迭代的基础上......
运动估计技术是视频压缩编码中的核心技术之一,研究设计高效、快速、鲁棒的运动估计算法是视频压缩技术研究的重要课题。在各类运......
BLAST(Bell Labs Layered Space-Time architecture：贝尔实验室分层空时结构)以及其简化版本V-BLAST(vertical BLAST：垂直BLAST)，是实......
高效视频编码标准(High Efficiency Video Coding,HEVC)是由两大视频编码标准的制定者，即ITU-T视频编|码专家组(Video Coding Exper......
多天线系统(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)是近年来数字通信领域中重大的技术突破之一。MIMO系统在发射和接收两端配置了......
本文主要研究MIMO-CDMA系统多用户检测方法。针对现有多用户检测方法进行改进,从误码率性能、抗远近效应能力、计算复杂度和算法对......
在多媒体信息中，视频信息是一种比较特殊的媒体，数据量大，信息丰富。视频数据的表达、组织、存储和传输都有很大难度。帧间预测编码可......
在OFDM系统中,如何对系统资源进行有效的管理分配,是提高系统性能的关键技术之一。本文研究的重点是自适应算法在OFDM系统资源分配......
目前，接收/检测技术越来越复杂，这对移动通信下行链路的接收机(移动终端)压力很大，一些专家和学者开始重视和探索将复杂的接收/检测算......
CDMA(Code Division Multiple Access)扩频通信是具有广阔发展前景的无线通信技术之一,并广泛应用于军事通信和民用通信中。特别是......
多描述编码是一种具有很强的错误隐藏和错误恢复能力的图像、视频编码方案,它可以克服互联网和无线通信网络传输信道的不可靠性导......
下一代移动通信的主要目标之一是在时变,频率选择性和带宽受限的无线信道上提供高速有效的多媒体服务。结合动态资源分配的正交频......
随着视频监控技术的发展，对监控视频的处理已成为视觉系统研究的一个热点。监控视频由于天气和光照的变化等原因经常含有一定程度的......
随着信息技术的不断创新和社会需求的大力推动,以数字多媒体技术为代表的产业应用得以蓬勃发展。视频压缩编码是数字多媒体处理的......
近年来，伴随着无线网络技术和消费电子产品的飞速发展，人们更希望能够随时随地获取多媒体信息。嵌入式系统的计算能力也使得在移动设......
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