【摘 要】
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DBSCAN是基于密度的聚类算法的一个典型代表.但是DBSCAN算法在处理大规模数据库时,存在很大欠缺.本文针对其内存使用过大、I/O消耗过多方面提出了基于数据分区、QR*-树的并行
【机 构】
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哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,150001
【出 处】
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2006北京地区高校研究生学术交流会
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DBSCAN是基于密度的聚类算法的一个典型代表.但是DBSCAN算法在处理大规模数据库时,存在很大欠缺.本文针对其内存使用过大、I/O消耗过多方面提出了基于数据分区、QR*-树的并行DBSCAN算法(PQR*TDBSCAN).测试表明,本算法在处理海量数据过程中降低了DBSCAN对时间和空间的需要.
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