随着我国经济的快速发展,公路建设已进入稳定快速的发展时期.据统计,截至2001年底,我国水泥混凝土路面公路里程已突破15万公里.水泥混凝土路面是一种刚度大、扩散荷载能力强、稳定性好的路面结构,但在长期车辆荷载和自然环境的综合作用下,很容易发生路面材料疲劳老化以及结构损伤现象,导致路面结构使用性能下降;同时,由于路面使用环境和荷载等作用的随机性,路面结构可靠性也在随时间不断变化,因此,为了便于进行科学的养护管理,对现有水泥混凝土路面可靠性进行评估就显得十分必要.目前,常用的路面结构可靠性评估方法有两类:一类是按路面结构极限状态的要求,建立极限状态方程,用可靠度来表示路面结构的可靠性状况;另一类是按<公路水泥混凝土路面养护技术标准>,采用路面状况指数、断板率、行驶质量指数和抗滑能力等几项指标来综合评定路面的可靠性状况.本文将在上述两类评估方法的基础上,建立一种基于人工神经网络的水泥混凝土路面结构可靠性评估的新方法。