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为了分析多源遥感影像土地覆盖分类的一致性，以徐州市为研究区域，采用两组中等空间分辨率的光学影像进行土地覆盖分类，通过最大似然法，支持向量机和决策树三种分类方法比较，最终支持向量机分类结果用于一致性分析。文中采用Kappa统计方法评价一致性，实验表明，多源遥感数据分类一致性较好。为了更好地应用多源遥感数据于同一应用领域，采用组合法和替换法可以综合数据优点，加强了不同传感器数据的协同性，从而提高分类精度。