GSI(Gridpoint Statistical Interpolation)是将全球和区域的变分同化技术集于一体的资料分析系统,也是美国近几年发展并用于业务的同化系统。本文利用GSI-3DVAR同化分析系统和WRFV3.5中尺度模式对2013年5月中旬我国南方发生的一次强降水过程进行资料同化效果分析和降水预报对比试验。通过将本地常规观测资料经过BUFR格式转换融入同化分析系统的前后对比分析可知,在同化时间窗口和区域范围内,有较多的观测资料融入GSI资料分析系统,并将模式背景场中的温度、气压、湿度和风等基本物理量的误差进行了不同程度地降低,使模式分析场在热力和动力上与实际大气状况更为趋近,说明GSI同化分析系统能很好地将观测资料与全球模式提供的背景场进行融合处理分析,使区域模式的初始场更趋于实际。从降水预报结果看,观测资料同化后的降水预报较未进行资料同化前的降水预报有较好的调整和改善。通过将卫星资料和GPS资料进行GSI同化后的降水预报对比分析可知,虽然单次卫星资料同化使得实际进入GSI同化系统的卫星资料较少,并且GPS资料对预报分析场的误差订正不大,但降水预报也得到一定改善。而通过间隔6小时循环3次不同时次多种资料GSI同化可知,有较多的卫星资料和GPS资料融入,从其后的降水预报效果也可看到,循环资料同化后的降水预报更能反映实际降水状况,与只进行单次资料同化后的降水预报有较大改善。