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学习向量量化(Learning Vector Quantization，LVQ)神经网络具有良好的模式识别特性，可以结合色谱分析法对电力变压器进行潜伏性故障的诊断。针对其不能充分利用神经元以及对初始权值敏感的问题，提出了一种遗传算法(Genetic Algorithm，GA)和LVQ网络相结合的故障诊断新方法，实例表明该方法改善了LVQ网络的稳定性和鲁棒性，满足电力变压器故障诊断的要求。