【摘 要】
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用Rosen(1961)的投影梯度的方法求解约束凸规划问题的对偶问题时,需要计算投影梯度方向,[1]中引入了并行梯度分配算法(PGD)来求解.本文对其推广,引入了并行变量转换算法(PVT)
【机 构】
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山东科技大学信息科学与工程学院(山东青岛)
【出 处】
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第七届中国青年运筹与管理者大会论文集(下卷)
论文部分内容阅读
用Rosen(1961)的投影梯度的方法求解约束凸规划问题的对偶问题时,需要计算投影梯度方向,[1]中引入了并行梯度分配算法(PGD)来求解.本文对其推广,引入了并行变量转换算法(PVT),利用并行变量转换算法和Rosen的投影梯度算法相结合,给出了求解凸约束优化问题的一种新方法,并说明当精度选的合适时,该算法是有效的.
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