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康复评定是临床康复治疗中的重要环节，然而目前常用的临床量表主要存在两个缺点：(1)受主观因素影响较大；(2)存在“天花板”效应。因此，本文结合压缩感知与穿戴式传感器网络，提出了一种新的量化评定方法。首先，在传感器节点端，加速度信号在传输前经过压缩，从而降低传输功耗；其次，在计算机端，利用压缩感知重构算法对压缩信号进行恢复；最后，提取加速度信号特征，并建立量化评定模型。实验结果表明，该方法可以大大减少传输的数据量，同时，量化评定模型的精度可以满足临床要求，具有一定的应用价值。